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11月快结束了 所以我想补充一些要点 和关于我们这个月所完成的工作的信息

AI & LLM 深潜水

这个月我的主要目的就是让自己了解"AI"的剧情 并更好地了解这个区域。我作为开发者已经有近30年了,所以我偶尔也想这样做。

结果我写了近40篇文章 关于LLMS,RAG,ONNX,视觉AI等等...

语义情报系列(10个部分)

ASP.NET应用的建筑语义搜索和AI动力功能全面深入:

1. 语义情报介绍 - 11月13日
2. 第1部分:成立基金会 - 11月13日
3. 第2部分:内嵌和矢量储存 - 11月13日
4. 第3部分:建设搜索管道 - 11月13日
5. 第4部分:ONNX一体化 - 11月13日
6. 第5部分:高级查询 - 11月14日
7. 第6部分:混合搜索战略 - 11月14日
8. 第7部分:业绩优化 - 11月15日
9. 第8部分:生产部署 - 11月16号
10. 第9部分:监测和保养 - 11月18日,11月18号
11. 第10部分:未来方向 - 11月19日

建立律师GPT 为你博客服务(8个部分)

建立完整的RAG聊天室, 可以回答关于博客内容的问题:

1. 第1部分:建筑概览 - 11月12日
2. 第2部分:数据摄入 - 11月12日
3. 第3部分:嵌入式生成 - 11月12日
4. 第4部分:含有 Qdrant 的矢量存储 - 11月12日
5. 第5部分:查询处理 - 11月12日
6. 第6部分:应对措施的生成 - 11月12日
7. 第7部分:UI一体化 - 11月12日
8. 第8部分:部署和规模 - 11月12日
9. 云云替代办法 - 11月12日

RAG 基础系列

《回收-提款一代实用指南》:

1. RAG 初级:了解基本知识 - 11月22日
2. RAG 建筑结构深潜水 - 11月22日
3. 实用RAG应用程序 - 11月22日
4. 混合搜索和索引战略 - 11月22日

其他AI/LLLM条款

• LLM APIP 一体化 - 11月2日 - 为LLLM服务建立API
• 与GRPC的LLM API - 11月6日 - 使用GRPC的高性能LLM APIP
• 冲撞和缓冲战略 - 11月6日 - 优化LLMM公司的文件处理
• Avalonia 微小LLLLM 聊天 - 11月10日 - 跨平台桌面 LLM 聊天应用程序
• 高效平价文本生成 - 11月20日 -- -- 利用视觉模型促进无障碍环境
• 带有 Qdrant 的自住矢量数据库 11月23日 运行您自己的矢量 DB
• 使用 ONNX 和 Qdrant 搜索语义 - 11月25日 - 本地语义搜索实施
• 商业AI项目为何愚蠢 - 11月26日 - 批判性地看待企业 AI 狂欢

我还写了十几本工具和NuGet软件包(许多仍在等待最后释放), 这边。类似软件包的软件包 多数为luccid.llmaltt 文本 目的是解决我遇到的问题 在本案中 使用视觉LLMS为图像生成 Alt 文本 (第25号)。

ASP.NET 核心深海底

ASP.NET输油管系列(6个部分)

了解ASP.NET核心请求的管道,从地面开始:

1. AIPI 背景 11月5日 了解Httpcontext和朋友
2. 服务器和主机服务器 - 11月9日
3. 中件深潜水 - 11月9日
4. 路线和终点 - 11月9日
5. 应用模型 - 11月9日
6. 高级扩展 - 11月9日
7. 国家请求之间 - 11月9日

背景服务系列

1. 背景服务第1部分:基本 - 11月27日 11月27日
2. 背景服务第2部分:先进模式 - 11月27日 11月27日

其他ASP.NET条款

• .NET 9 中的 OpenAPI 特征 - 11月5日
• 带有ASP.net核心部分的HTMX - 11月28日 11月28日
• 为ASP.NET核心博客确定SEO - 11月26日
• EF 移徙的正确途径 - 11月23日
• 现代CQRS CQRS 和事件观察 - 11月13日
• 排队系统中的后压 - 11月23日
• 信号R演示指南 - 11月4日
• 安全聊天演示 - 11月11号

测试和质量

• HttpClient 不带模拟测试 - 11月29日 - 真正的HTTP测试战略
• Sharp E2E 测试 - 11月27日 - 浏览器自动化测试
• 播放器 E2E 测试 - 11月27日 - 现代E2E测试框架
• 使用 CSX 测试 - 11月26日 - C# 测试情景的脚本

嵌入和 dedeOps( D)

• Dock 开发深底潜水 - 11月9日
• Docker 摇晃群集指南 - 11月12日
• 现代化前端建设管道 - 11月11号

站点

作为我的AI探索的一部分,我还更新了网站,以使用RAG方法搜索博客文章。 这使用了矢量数据库( Qdrant) 和 ONNX( 本地 , CPU) 嵌入功能, 使得可以对博客文章进行语义搜索。 它还允许智能404处理( 查看收到的请求并将其与现有文章匹配 ) 。

相关条款:

• 404年战争 - 11月23日 - 智能404处理语义匹配
• 过滤栏 进展和问题 - 11月10日
• 过滤栏 进度和错误 - 11月10日

美人鱼图增强

我发表过一篇 npm 软件包包 用于增强美人鱼图表:

• 美人鱼 JS 深潜水 - 11月9日
• 使用 PanZoom 和 导出加强美人鱼图 - 11月7日
• 国家防范机制的美人鱼加强工作 - 11月7日

其他网站更新

• PagePage 标签辅助工具 - 11月7日 - 自定义显示标记助手
• Markdig 获取扩展名 - 11月7日 - 在Markdown 中获取外部内容

EasyNMT 多卢布-nmt

所以现在我用了优秀的 A. 易易便网 但最初的项目被咬过,它作为研究项目由欧盟赠款资助,因此几年来一直被忽略。

因此,我 自己创造的。 docker 图像 mostlylucid-nmt 具有完全后向兼容性,但增加了功能和可靠性特点的吨位,例如:

• 多模型后退 - 自动返回到表现较差的模型, 以获得三万对语言的最大翻译
• 内存管理 - 管理自己的内存(证据、负载等),以便能够可靠运行
• 配有tonton配置的增强 GPU 增强的 GPU 构建
• ARM64 版本(它可以在一个Pi上运行)
• 更多关于可靠性, 判刑分解,记分处理等等。

相关条款:

• 《指南》 - 11月8日,11月8日
• 神经机器翻译如何工作 - 11月9日

多数为lucid.co.uk 内容复活

去年我开始写博客时的雄心是想从我的网站(2004-2010年)中 把所有旧内容都移到这里。

多年来我失去了数据,所以我写了一篇 归档. org 获取旧内容、提取、指定日期、分类等数据提取工具, 以适应新格式, 在这里.

• 回收旧博客内容 11月24日 - 内容恢复完整故事
• 救赎 11月24日 旧内容重生

这还意味着对网站进行大量更新,以处理外向断开的链接;它自动为与原文章同时期的旧文章创建归档.org链接。

使用 Claude 代码

本月BIG的一个生产率赢家 Claude 代码它让我完成对草案中未完成的条款的DZENS。

• 填写代码示例
• 扩大技术概念
• 在样本代码中修正错误
• 生成测试设想情景
• 结构一致的写作综合系列

这就像有一个不懈的对子程序员 从来没有因为"只有一件事"而烦恼过

意见和文章

关于软件开发文化的一些非技术性文章:

• 盖盖盖盖盖盖盖:礼仪税 - 11月21日 - 为什么日常的看台经常浪费时间
• 让它发挥作用,然后使它漂亮 - 11月19日 - 迭接开发
• 电梯皮条 - 11月19日 - 交流技术想法
• 使用代码玩游戏: 高效敏捷 - 11月23日
• 写作特征特征特征 - 11月11号
• 关于许可证发放的词句 - 11月23日
• 隐藏系统 - 11月11日 - 我们依赖的无形基础设施

“DISE”系列(开发工业软件工程)

关于软件工业的一些想法:

• 只是旅行者 - 11月24日
• 第2部分:学徒 - 11月18日,11月18号
• 第3部分:不值得信赖的神 - 11月20日

unfunuffuffe 附加件

• 堆积 - 11月8日 - 沿着记忆车道旅行

下一个是什么?

但我对目前为止的人工智能知识很满意。

12月可能会看到我:

• 出版更多我一直在研究的NuGet软件包
• 继续语义搜索改进
• 更多的RAG实验

感谢您在十二月的阅读。