Back to "LLMApi:释放便笺"

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# LLMApi:释放便笺

<datetime class="hidden">2025-11-02T12:30</datetime>

> 这是GitHub.的现场发布记录

# 诱引

这是来自 GitHub 的 @'@live_'}, 因此将会经常更新@.}

[TOC]

# 单元说明

## v2.3.0 -完整内容型態支援

**已释放**@:_12月#13, 2025#
**焦点**: 完整 HTTP 内容类型支持 @ MS K1 窗体@ , 文件上传 @ MPK3 深路

此发布增加了对所有常见 HTTP 内容类型的全面支持@, @}使模拟 API 与 HTML 窗体@ ,} 文件上传@MS K2和复杂的嵌套路径兼容\.}所有功能都使用手动 JSON 构建,用于 @.NET {10}兼容=.}

### 主要特点

#### 1.-表格机构支持`application/x-www-form-urlencoded`) 🔥

**已解决问题**: 不支持 HTML 表单提交@- 一种基本的 HTTP 内容类型 @.

**解决方案**: 将表单数据自动转换为 JSON, 并正常逃跑

**使用率示例**:

```bash
curl -X POST http://localhost:5116/api/mock/users/register \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "username=john_doe&email=john@example.com&age=30"
```

**特点**:

- 单值和多个值 @ ( @ arrays@ MS K1 @ {}
- 正在跳出特殊字符@( @ quotes @ , @ 反斜@ MS K2 @ newlines @ I,_ tabs @ )}
- Unicode 和 Demoji 支持
- JSON 手工制造JSON
- 空值处理

**多重值**:

```bash
curl -X POST http://localhost:5116/api/mock/posts \
  -d "title=My Post&tags=tech&tags=programming&tags=llm"
```

自动转换为 JSON 阵列的标记@: @% `["tech", "programming", "llm"]`

#### 2. 檔案上傳支援 @ MS K1`multipart/form-data`) 🔥

**已解决问题**& :% 没有支持文件上传@-}对于测试文档来说关键 *\ MS K2 image 上传 UIs.}

**解决方案**: memory-安全文件流,包含元数据提取

**使用率示例**:

```bash
curl -X POST http://localhost:5116/api/mock/photos/upload \
  -F "title=My Photo" \
  -F "description=Beautiful sunset" \
  -F "image=@photo.jpg"
```

**特点**:

- **Memory - 安全流**@:}檔案讀取過{8}{KB 缓冲区,並被丟棄}(沒有儲存@)
- **抽取元数据**: filename@,内容类型 @,}大小 @MS K3字节已读
- **多个文件**\ : 上传多个文件
- **混合内容**: 表单字段 @+}文件组合
- **大型文件支持**“: 测试” 用“ @100 mB +" 文件测试
- **内容类型**: Text, PDF, JEGMS K3二進位@- 全部支援

**如何运作**:

- 文件内容流出并丢弃了 @ ( 防止内存 bloat)\ {}
- 只保留元数据并转给LLM
- LLM 生成基于上传内容的适当响应

**回应实例**:

```json
{
  "message": "File uploaded successfully",
  "file": {
    "fieldName": "image",
    "fileName": "photo.jpg",
    "contentType": "image/jpeg",
    "size": 524288,
    "processed": true
  }
}
```

#### @3._任意道路的长度#🔥_

**已解决问题**: 有限路径深度支持 @- 重新更新的APIs经常使用深巢@.

**解决方案**“:充分支持通过深路” `{**path}` 所有的路线

**使用率示例**:

```bash
# 9-segment deep path
curl "http://localhost:5116/api/mock/v1/api/products/electronics/computers/laptops/gaming/high-end/2024/details"

# RESTful resource structure
curl "http://localhost:5116/api/mock/v2/organizations/org-123/departments/dept-456/employees/emp-789/reviews"

# With complex query string
curl "http://localhost:5116/api/mock/products/search?category=electronics&brand=Dell&model=XPS15&price_min=1000&price_max=2500"
```

**特点**:

- 路径深度没有实际限制@( @ tested to @21}片段 @MS K2
- 查询参数已完全保存
- 使用所有 HTTP 方法“ (GET, POSTMS K2PUT,DELETE},PATCHMSKO5”
- 与表格和文件上传兼容
- LLMLM 将路径部分纳入现实的应对措施

### 技术实施

#### @.NET {10} 兼容性

所有功能都使用 **人工建造JSON** 以避免反射@-}基于序列的序列化 @:

```csharp
// Manual JSON escaping
private static string EscapeJsonString(string str)
{
    return "\"" + str
        .Replace("\\", "\\\\")
        .Replace("\"", "\\\"")
        .Replace("\n", "\\n")
        .Replace("\r", "\\r")
        .Replace("\t", "\\t")
        + "\"";
}
```

**为什么手动#?**:{.}NET10}在使用性能和安全性能的TrimmedMSKO4AOT应用程序中,

#### 内存@- @Safe 文件处理

```csharp
// Stream and dump file content
var buffer = new byte[8192];
long totalRead = 0;
int bytesRead;

while ((bytesRead = await stream.ReadAsync(buffer)) > 0)
{
    totalRead += bytesRead;
    // Content is discarded - only track size
}
```

**结果结果成果**@ :} Constant O(1)}不论文件大小的内存用量@ MS K2

### 全面测试

**新测试**23集成=)
**测试套件总数**-=YTET -伊甸园字幕组=- 翻译:
**及通过率**: 100%

**测试文件**:

- `FormBodyHandlingTests.cs` - 12 窗体解析测试
- `JsonHandlingTests.cs` JSON逃跑和抽取的测试
- `V2_3_0_FeatureTests.cs` - 23 完整工作流程集成测试

**覆盖面覆盖率**:

- 窗体正文解析@( @single value @,}数列 @ , 特殊字符=,_ unicode{,emoji)}
- 多窗体数据 {(}%metatadata diplication\ ,混合字段 @+}files@,}大文件_)}
- JSON逃脱了 (所有特殊字符 MS K1Q 边缘病例
- 深度路径@( @% 上至 < 21 participle\ MS K2} 复杂查询,+Restful 结构=){
- 组合假想 ( @deep path #+}窗体:#+}文件=)}*

### 业绩表现 实绩

**文件上传性能**:

- **内存**@ : @ Constant OZ(1) @ *-}只有@ MS K3QKB 在记忆中缓冲
- **速度速度**:串流允许大文件不屏蔽
- **安全安全安全**@: 内容从未存储@, 防止 doS 攻击

**JSON 建筑绩效**:

- 手动解脱 @ 10-20%# 速度快于反射
- 减少GC收集量
- 可预见运行时间行为

### 断开更改

✅ **无无** 完全后退兼容

- 所有现有功能的工作没有变化
- 无 API表面变化
- 配置后向兼容
- 零回归 = ( = 所有 = 345 现有测试通过 =)

### 《移徙指南指南》

没有需要的迁移@!}所有更改都是添加的 @:

```csharp
// Existing code works as-is
builder.Services.AddLLMockApi(builder.Configuration);
app.MapLLMockApi("/api/mock");

// New content types automatically supported
// - JSON (existing)
// - Form bodies (new)
// - File uploads (new)
// - Deep paths (enhanced)
```

### 文件文件文件文件文档文件文件的文件文件文件会议文件文件文件,文件文件文献文件文件/文件文件资料文件文件文文件文件归档文件文件:文件文件记录文件文件、文件文件提供文件文件文号文件文件(文件文件 Do文件文件存档文件文件 文件文件文件和文件文件证件文件文件文件中文件文件Do文件文件档案文件文件

**新文件新文件**:

- `TEST_SUMMARY.md` @- 完全测试覆盖 *#(60新的检测*%)
- `IMPLEMENTATION_SUMMARY.md` 技术实施细节
- `V2_3_0_TESTS.md` 集成测试文件

**更新文件**:

- `README.md` -窗体的新使用示例@,}文件 @,深路
- 更新的“"”区域
- 最新特征一览表
- 更新测试覆盖率科

### 已知限制

1. 文件内容被倾弃 @ ( @ {% 无法为LLM 访问, 以便分析@ MS K1} *
2. 最大文件大小受 ASP.NET 核心默认值限制
3. 窗体阵列命名字段常规@: @% 重复的战地名称变为数组

### 使用案例

**机构支助表格**:

- HTML 窗体测试@( @login},}注册 *,}备注*)}
- 传统网络应用
- URL - @encoded API 客户端

**文件上传支持**:

- 文档上传 UIS
- 图像上传测试
- 概况图片更新
- 散装文件操作
- 附件处理

**深路徑**:

- 更新的APIP结构
- 多@ - @% 启动应用程序
- 等级资源获取
- 复杂的路由模式

### 捐款者

LLMock API团队开发和测试的所有 v2.3.0}功能

---

## @ 2.2.0 @ @ MPK1 @ 插件工具@ MS K2 @ pre- @ 配置的APIs

**焦点**: MCP-兼容的工具系统@,预置-Configed REST APISMS K4和智能上下文内存

此版本引入了一个强大的插件工具系统, 用于调用外部API和连锁模拟端点@,}以及前“ -” 配置的REST API定义, 消除重复配置@MS K2 内容内存现已自动“-” 管理并自动到期和全面外出提取@.

### 主要特点

#### 1. 插件工具 @& 动作系统@🔥

**已解决问题**无法调用外部API或连锁模拟端点来创造现实的工作流程和决策树*.}

**解决方案**与 HTTP 和 Mock 工具执行器兼容的工具系统

**工具类型**:

**HTTP 工具** 呼叫外部 AST APIS :

```json
{
  "Name": "getUserData",
  "Type": "http",
  "HttpConfig": {
    "Endpoint": "https://api.example.com/users/{userId}",
    "Method": "GET",
    "AuthType": "bearer",
    "AuthToken": "${API_TOKEN}",  // Environment variable support
    "ResponsePath": "$.data"       // JSONPath extraction
  }
}
```

**Mock 工具** “-”链条决定树的模拟端点“:”

```json
{
  "Name": "getOrderHistory",
  "Type": "mock",
  "MockConfig": {
    "Endpoint": "/api/mock/users/{userId}/orders",
    "Method": "GET",
    "QueryParams": { "limit": "10" },
    "Shape": "{\"orders\":[{\"id\":\"string\",\"total\":0.0}]}"
  }
}
```

**密钥特征**:

- **模板替代**: `{paramName}` URLs @,}标题{,}机构中的占位符
- **环境变量**: `${ENV_VAR_NAME}` 用于安全保存证书
- **验证**:_Bailer_BARBasic_,API 关键支持
- **JSONPath 采掘公司**: 从回复中提取特定字段
- **工具链链**\ : 执行多个工具的序列
- **安全安全限额**: Max Tool Chain Depth 和 Max ConcontomTools 防止逃跑处决
- **结果缓存**:按要求进行昂贵的缓存操作
- **MCP 兼容**准备用于示范背景议定书一体化的架构

**执行模式**:

- `Disabled`: 工具不可用 @ MS K1 默认@ )
- `Explicit`呼叫通过 `?useTool=name` 或 `X-Use-Tool` @(_ 阶段@1} @ -_ 当前=)
- `LlmDriven`“:LLM”决定使用哪些工具来调用“(阶段”、“2 -未来”、“MS K4”。

**使用率示例**:

```http
# Execute tool explicitly
GET /api/mock/user-profile?useTool=getUserData&userId=123

# Chain multiple tools
GET /api/mock/dashboard?useTool=getUserData,getOrderHistory&userId=123

# Tool results automatically merged into LLM context
Response: {
  "user": { /* enriched with real API data */ },
  "orders": [ /* from tool chain */ ]
}
```

**文件文件文件文件文档文件文件的文件文件文件会议文件文件文件,文件文件文献文件文件/文件文件资料文件文件文文件文件归档文件文件:文件文件记录文件文件、文件文件提供文件文件文号文件文件(文件文件 Do文件文件存档文件文件 文件文件文件和文件文件证件文件文件文件中文件文件Do文件文件档案文件文件**: `docs/TOOLS_ACTIONS.md` (500+线)

#### 2.+Pre@-+AST AIPS=🔥_BARBAR

**已解决问题**“:”+“重复配置,用于常见的API模式 ” @“-”形状 @,环境@,}工具 @MS K4 限制速率%,等#.

**解决方案**: 定义完整 API 配置

**配置示例**:

```json
{
  "RestApis": [
    {
      "Name": "user-profile",
      "Method": "GET",
      "Path": "profile/{userId}",
      "Shape": "{\"user\":{},\"orders\":[],\"recommendations\":[]}",
      "ContextName": "user-session",
      "Tools": ["getUserData", "getOrderHistory"],
      "Tags": ["users", "composite"],
      "CacheCount": 5,
      "RateLimitDelay": "500-1000"
    }
  ]
}
```

**支持的特性**:

- **形状指定**: JSON 形状或 OpenAPI 引用
- **O开放APIPI 一体化**: `OpenApiSpec` + `OpenApiOperationId` 用于 schema @ - @% 驱动生成
- **共享背景**: 通过自动环境管理 `ContextName`
- **工具集成工具工具**:pre-config 执行工具
- **Tags=/}组**:按类别组织API
- **利率限制**:Per-API 延迟配置
- **N- 完成**: 生成多个变量
- **串流**: 启用 SSE 流
- **模拟错误**: 内建{-} 错误配置
- **默认参数**:查询参数和页眉

**福利福利福利**:

- **零重复**: 配置
- **统一测试**@ :} 相同的形状 @ I/ @ context 横跨团队
- **快速蛋白设计**:_
- **文件文件文件文件文档文件文件的文件文件文件会议文件文件文件,文件文件文献文件文件/文件文件资料文件文件文文件文件归档文件文件:文件文件记录文件文件、文件文件提供文件文件文号文件文件(文件文件 Do文件文件存档文件文件 文件文件文件和文件文件证件文件文件文件中文件文件Do文件文件档案文件文件**: APIs 在配置中自定义@-文档

**用法** 管理端点 - 进入v2.2.1):

```http
# List all configured APIs
GET /api/configured

# Execute configured API
GET /api/configured/user-profile?userId=123
```

**apperings .Full.json 组合键**完整的例子包括e @-}商业工作流程=,}监控APIS,}和测试假想

#### 3. 自动过期的动态上下文内存 @🔥

**已解决问题**:- 背景内存先前累积的无限期@,- 需要人工清理, 并可能导致长期-_ 正在运行的测试会话或 CI/CD管道中的内存泄漏 @.

**解决方案**ASP.NET核心 `IMemoryCache` 滑动到期

```csharp
// NEW: Automatic expiration with sliding window
public class MemoryCacheContextStore : IContextStore
{
    private readonly IMemoryCache _cache;
    private readonly TimeSpan _slidingExpiration; // Default: 15 minutes

// Contexts automatically expire after inactivity
    // Every access refreshes the expiration timer
    // Zero risk of memory leaks!
}
```

**关键惠益**:

- **零手动清理**@ : 上下文在无活动时间后自动消失@ 15 分钟
- **滑落过期**: Timer resets 在每次 API 呼叫 @-}活动环境永远不会过期
- **内存高效**“: 完美用于 CI/CD输油管 ” @- 在运行之间没有状态累积
- **可配置期限**由 @5@ minutes 到 @ 24_ 小时根据您的需要设定

**配置配置**:

```json
{
  "mostlylucid.mockllmapi": {
    "ContextExpirationMinutes": 15  // Default: 15 (range: 5-1440)
  }
}
```

**推荐设置**:

- **分钟**“:快速测试”“, CI/CD管道
- **分钟**“: 默认”“- 常规开发测试”“(”建议“MSC3”
- **分钟**:Complical multiple @-_step工作流程
- **分钟**:长探索性试验课程

#### 智能共享数据提取

**已解决问题**: 唯有硬码字段 @(`id`, `userId`, `name`, `email`) 被追蹤@, 限制域域@MS K2 特定字段的一致性, 如 SKUs, 帐号 @, 參考編碼}, 等.

**解决方案**:捕捉的递归性实地提取 **全部所有** 自动自动字段

**在“(”之前**:

```json
// Only 4 hardcoded fields extracted
{"lastId": "123", "lastUserId": "456", "lastName": "Alice", "lastEmail": "alice@example.com"}
```

**现在"(#V}2.2.0)\i"**:

```json
// ALL fields extracted up to 2 levels deep
{
  "orderId": "123",
  "sku": "WIDGET-01",
  "price": "49.99",
  "customer.customerId": "456",
  "customer.tier": "gold",
  "customer.address.city": "Seattle",  // Nested 2 levels
  "items.length": "1",
  "items[0].productId": "789",
  "items[0].quantity": "2",
  // Legacy keys still work:
  "lastId": "123"
}
```

**新能力**:

- **嵌套对象**:摘录 `address.city`, `payment.cardNumber` 带有点符号
- **阵列跟踪**: 仓储阵列长度 @(`items.length: 5`)
- **第一个项目数据**:捕捉 `items[0].productId` 自动自动
- **自定义字段**@ : @ 任何域@ MS K1} 特定字段现已被跟踪
- **无限制域域**“:”为e @-}商业=,融资 ,}医疗保健$,a gaming@,等
- **后向兼容***: 遗产* `lastId`, `lastUserId` 关键键仍然工作

**世界影响**:

```http
### Create order with SKU and tier
POST /api/mock/orders?context=checkout
Response: {"orderId": 123, "sku": "WIDGET-01", "customer": {"tier": "gold"}}

### Apply discount - automatically uses same SKU and tier!
POST /api/mock/discounts?context=checkout
Response: {
  "discountId": 789,
  "sku": "WIDGET-01",      ← Same SKU from previous call
  "customerTier": "gold",  ← Same tier from previous call
  "discount": 0.15
}
```

法学硕士现在看到 **全部** 在快速提取的字段中提取并保持域间的一致性{-} 特定数据在没有任何配置}.

### 技术细节

**可排除工具系统**:

**工具控制器** (`Models/ToolConfig.cs`):

- 所有工具类型的综合配置模型
- 支持 HTTPMSMK0 mock,和可扩展的工具类型
- 带有类型验证的参数模型
- 超时和缓存配置

**HttpPTool 工具提示执行器** (`Services/Tools/HttpToolExecutor.cs`):

- 使用 URLs @ ,}标题{,}代理机构的模板替换 `{paramName}`
- 环境变量分辨率 `${ENV_VAR_NAME}`
- 身份验证 <: beer , Basic> _, API 键
- JSONPAT 响应提取
- 全面错误处理

**MockTool 执行器** (`Services/Tools/MockToolExecutor.cs`):

- 要求决策树工作流程的其他模拟端点
- 支持所有模拟端点功能 @(shape,}上下文@,等
- 启用复杂的多@ - step API 模拟

**工具注册** (`Services/Tools/ToolRegistry.cs`):

- 发现和验证配置的工具
- 通过互联网进行可扩展的执行程序登记 `IToolExecutor` 接口界面
- 为 LLM 生成工具定义@ ( 阶段 @ MS K1 已就绪 @ MPK2

**工具条纹器** (`Services/Tools/ToolOrchestrator.cs`):

- 协调具有安全限制的工具执行
- MaxTool Chain Depeh 每个请求跟踪@ ( 防止无限循环 @ MS K1\ {
- 最大当前工具限制
- 每项请求的结果缓存
- LLM 上下文合并格式结果

**Preáñó- 配置的REST APIs**:

**恢复功能Apiconfig** (`Models/RestApiConfig.cs`):

- 完全的API定义模式
- OpenAPI 样本参考支持
- 工具集成@,标签 @,}默认参数
- 所有模拟功能@ : @ 形状 @ MS K1 @ 上下文 @ IMK2 @ 限制速率 @ MPK3}\ 流化@ MASK4 缓存

**恢复登记** (`Services/RestApiRegistry.cs`):

- 装入并验证所有已配置的 API
- Tread\ -}安全查找 `ConcurrentDictionary`
- 配置变化上的自动-reload @ (`IOptionsMonitor`)
- 基于 Tag- 的过滤和分组
- 有效 HTTP 方法@,正值

**上下文内存**:

**内存缓存文本存储器** (`Services/MemoryCacheContextStore.cs`):

- 用途 `IMemoryCache` 与 `SlidingExpiration` 选项
- 登记登记册 `PostEvictionCallback` 自动清理记录
- Tread=-}安全带 `ConcurrentDictionary` 用于名称跟踪
- 查点时发现和清除静态进入记录

**OpenApicon Text 管理器** (`Services/OpenApiContextManager.cs`):

- 新建新设新 `ExtractAllFields()` 具有递回提取法的方法
- 具有可配置深度的递归字段提取@ (default @ MS K1 @\ 2 level=)
- 嵌套对象@,数列 @,和原始值
- **短时补丁固定**@ :_ 长字符串 @ I(>100 @ chars)# 现在在共享数据中截断, 以防止浮肿
- 后向与遗留的实地开采兼容

**配置配置** (`LLMockApiOptions.cs`):

- 新建新设新 `Tools` 用于插入工具定义的工具
- 新建新设新 `ToolExecutionMode` (Disabled/明确}/LlmDriven)
- 新建新设新 `MaxConcurrentTools` 和 `MaxToolChainDepth` 安全限值
- 新建新设新 `RestApis` API 配置定义的数组
- 新建新设新 `ContextExpirationMinutes` 范围@:} @5-1440)
- 所有通过互联网在DI注册的所有登记 `LLMockApiExtensions.RegisterCoreServices()`

### 测试

**8#新测试** 内 `OpenApiContextManagerTests.cs`:

- 对所有原始田地的动态提取
- ✅ 带有点符号的内嵌天体提取
- ✅ 阵列长跟踪
- @ ✅_ 第一阵列项目实地提取
- @ ✅_ 多层嵌套级别@ MS K1# 默认深处@ I) @
- ✅混合数据类型 @(strings,}数字@,booleans)
- ✅ 后向兼容到遗留键
- ✅ 边框情况 @ MS K1 空天体@ , 无值 *, 深巢限制=)

### 文件更新

**新文件新文件**:

- `docs/TOOLS_ACTIONS.md` @ (500+_ line {):} 插入工具系统完整指南
  
  - 概览和MCP兼容性
  - 工具类型 @(_HTTP 和 Mok)
  - 所有选项的配置引用
  - 身份鉴别失败 !
  - 使用实例和模式
  - 带有模拟工具的决策树模式
  - 高级假设情景@(条件逻辑 @,动态端点 @MS K2 POST 模板_)
  - 阶段 #2/3# 路线图 ( LLLM-}驱动工具选择@,# 高级决策树_ MS K4 @
  - 使用类型Script schemas 的 API 参考
  - 解决问题和绩效考虑

- `docs/RATE_LIMITING_BATCHING.md`:全面税率限制指南
  
  - 配置选项和战略
  - N- 批量完成
  - Per- endpoint 统计跟踪
  - 绩效测试实例

**更新文件**:

- `README.md`@ :_ 新建 v2.2.0} 配有工具及预置的-}configed APIs 部分
- `appsettings.Full.json`:的完整示例
  - 5 工具配置 * @(_HTTP 和 Moock 工具*)
  - “8”前称“-”后称“AST API”定义
  - 工具认证示例
  - 决定树型
- `LLMApi.http`新的 HTTP 请求示例
  - 通过查询参数和信头执行工具
  - 模板替代示例
  - 工具链链模式
  - 验证示例
  - JSONPath 提取
  - 业绩监测
- `docs/API-CONTEXTS.md`:《内存和共享数据提取》完整改写
  - Imemory缓存结构
  - 滑落到期行为
  - 动态提取实例
  - Real-世界使用有嵌套数据的案例
- `CLAUDE.md`\ : 更新了所有新的配置选项
  - 工具 @ &% 动作配置
  - Pre- 配置的 REST APIs
  - 上下文到期设置

### 断开更改

**无无** 与 v2.1.0: 兼容的完全后退

- 遗留字段提取@( @%`lastId`, `lastUserId`@,等#.)}仍在工作
- 现有环境守则继续工作,没有变化
- 新建功能为自动 & @ - 不需要更改代码

### 《移徙指南指南》

**无需移民@! @** 提升并享受自动福利

1. **上下文过期**: 自动- 语境现在可以清理了
2. **强化采掘**: 自动- 所有字段现在都被跟踪

**任择**: 配置过期时间( 如果默认) @ MS K1 分钟 doesn't access your problem=:}

```json
{
  "mostlylucid.mockllmapi": {
    "ContextExpirationMinutes": 30  // Increase for longer test sessions
  }
}
```

### 绩效影响

**内存使用**由于自动到期,总数减少

- 环境不再无限期累积
- CD输油管仍保持记忆力=-}有效
- LongM- 运行服务自我@ - @ clean

**采掘权**@:_Minimal\ (<}#1%ms per response@)

- 循环提取是高度优化的
- 仅运行带有上下文的响应
- 深度限值防止失控循环

**Tok 用法**略微增加

- 在共享数据中的更多字段 @ = 稍长的提示
- 每个上下文的典型增加@ : @ MS K1 @ signs
- 被自动过期 {(}\ ffewer 上下文所抵消\ )*

### 兼容性

- **完全后退兼容** 和 v2.1.0
- 所有现有功能继续运作
- 无中断更改
- 升级@-_in @-}推荐地点

---

## 质量 @&}校验释放

**焦点**提高可靠性#,}全面测试>,}改善开发者的经验

本版的重点是改进块状可靠性@, 提供全面的验证工具 @, 和简化配置管理}#. 所有来自 v2.0的所有功能都保持完全兼容\.

### 主要重大改进

#### 1.集成 HTTP 校验套件

- **70+测试案例***: 全面验证覆盖 `LLMApi.http`
  - OpenAPI 管理@(load @, list,得到%,卸载@MS K4描述 @)
  - API 上下文管理@(accreate @,}更新 *,暂停*,续会{,删除\)
  - gRPC 方案管理@( @upload_,}列表 @ ,}获得服务 @,{
  - SSE 连续流动验证
  - 用大数组进行弹头测试
  - 背景历史和自定义描述
  - 后端选择 @ (@ X% MS K1 LLLM @ MPK2 Backend header_ )}
  - 校对:Portnoy
  - 合并功能验证
  - 错误模拟@( 全面 HTTP 错误代码@ )

#### “2. 增强弹簧可靠性”

- **清晰的排列格式**用于 JSON 阵列生成的 Explicate 指令
  - 添加关键格式化规则 `PromptBuilder.cs`: NSK1 你的第一个字符 必须是□: ["
  - 加固阵列格式化 `ChunkingCoordinator.cs` 圆块上下文
  - 防止逗号@ - @ 分隔对象输出 * MS K1 @ e @ .} @ g.,} `{...},{...}` 代替 `[{...},{...}]`)
- **改进后的指示**“: ”在多“-”申请期间更好地指导LLMs
- **已知限制**:有文件的模型{/$tempertiature 推荐最佳块积}(se `docs/OLLAMA_MODELS.md`)

#### 3.配置精简

- **清洁清洁 `appsettings.json`**: 移除的动画模型批注@, 更清洁的结构
- **`docs/OLLAMA_MODELS.md`**:+#新的综合参考指南 @(285_BARBAR_线条@)}
  - 具有硬件要求的模型配置
  - 不同用途个案的温度准则
  - 上下文窗口对建议的缩放建议
  - 多@ - @% 后端配置示例
  - 模拟排除故障指南
  - 示范安装指示

#### 4.文件改进

- **全部交换器文档**:所有25+管理端点现在都有完整的 Swagger docs
  - 标记组织 @(_OpenAPI 管理@,} API 背景 @ ,} gRPC,等
  - 摘要和详细说明
  - 请求回复示例
- **后端 API 引用**: 新建 `docs/BACKEND_API_REFERENCE.md` (600+线)
  - 完整的终点文件
  - 查询参数和页眉参考
  - 错误反应格式
  - 信号R枢中文件

### 错误修正

- 用于 OpenAPI 端点描述的 HTTP 测试中的固定 URL 编码问题@ (`:`, `/`, `{`, `}` 字符@) @%

### 修改后的文件

**代码更改@: @%**

- `mostlylucid.mockllmapi/Services/PromptBuilder.cs`: 增强的阵列格式指示 @(lines @MS K2
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/ChunkingCoordinator.cs`: 添加的数组格式
- `LLMApi/appsettings.json`: 简化配置

**新建文档@:**

- `docs/OLLAMA_MODELS.md`:综合模型配置指南
- `docs/BACKEND_API_REFERENCE.md`完整的管理API参考

**更新文件@: @%**

- `LLMApi/LLMApi.http`“:”从“448”扩展至“MS K2”线条:“(70+”新验证测试 ‘)’

### 已知限制

**高温赛车**:

- LLM 可能会生成逗号@ - 分隔对象, 而不是在温度下生成数组@ MPK1\
- **工作变通办法**:
  1. 以块状请求将温度降低到 @ 0.8-1.0@ label
  2. 使用 lama3.2:3b 或 mistral-nemo @ (更好的指令
  3. 为避免块积而减少项目计数
  4. 禁用自动@ - @ chunking 使用 `?autoChunk=false`

见见 `docs/OLLAMA_MODELS.md` 详细排除故障@. @%

### 兼容性

- **完全后退兼容** 和 v2.0.0
- 所有现有功能继续运作
- 无中断更改

---

## {\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}万岁!

**没有任何改变** @-尽管有大版本的大调 {,}所有现有的代码都在继续工作

这是将LLMock API 转换成一个全面的“,” Producting @-ready 模拟平台@.+#版本 @MS K3}添加现实的 SSE流模式,+% moto\-}后端负载平衡Q,+全面后端选择_,}和广泛的文档=.}

### 主要特点

#### @1.# 现实的 SSE流模式 @MS K1 @MAJOR@) @

用于测试不同真实的 SSE 流模式的三个不同的 SES 串流模式@- @world API type_:

**LlmTokets 模式** (Default-向后兼容})

- 用于 AI 聊天界面的 Token@- @by @ - @token 串流
- 格式化@: @% `{"chunk":"text","accumulated":"fulltext","done":false}`
- 使用 case:测试聊天室UIsMS K1LLM应用程序

**完整对象模式** (NEW)

- JSO 完整 JSON 作为单独的 SSE 事件作为单独对象
- 格式化@: @% `{"data":{object},"index":0,"total":10,"done":false}`
- 使用 case @:}Twitter@/_X API,}存储滴答机 @ ,} real *-时间 feed*, IoT 传感器

**数组项目模式** (NEW)

- 具有丰富元数据的排列项目
- 格式化@: @% `{"item":{object},"index":0,"total":100,"arrayName":"users","hasMore":true,"done":false}`
- 使用 case @ : @ pagged 结果@ MS K1 @ 散装出口 @ I,搜索结果

**設定@: @% 1**

```json
{
  "MockLlmApi": {
    "SseMode": "CompleteObjects"  // LlmTokens | CompleteObjects | ArrayItems
  }
}
```

**请求覆写@: @**

```http
GET /api/mock/stream/users?sseMode=CompleteObjects
GET /api/mock/stream/data?sseMode=ArrayItems
GET /api/mock/stream/chat?sseMode=LlmTokens
```

**客戶端範例 @ ( @ completeObjects@ MS K1**

```javascript
const eventSource = new EventSource('/api/mock/stream/users?sseMode=CompleteObjects');

eventSource.onmessage = (event) => {
    const response = JSON.parse(event.data);

if (response.done) {
        console.log('Complete!');
        eventSource.close();
    } else {
        console.log(`User ${response.index + 1}/${response.total}:`, response.data);
        // response.data contains the complete user object
    }
};
```

#### 2. 多- 后端加载平衡 *(MAJOR})

在多个 LLM 后端中分配高通量请求@ :

**設定@: @% 1**

```json
{
  "MockLlmApi": {
    "Backends": [
      {
        "Name": "ollama-llama3",
        "Provider": "ollama",
        "Weight": 3,
        "Enabled": true
      },
      {
        "Name": "ollama-mistral",
        "Provider": "ollama",
        "Weight": 2,
        "Enabled": true
      },
      {
        "Name": "lmstudio-default",
        "Provider": "lmstudio",
        "Weight": 1,
        "Enabled": true
      }
    ]
  }
}
```

**加载平衡的信号枢纽@: @ {}**

```json
{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "high-throughput-data",
      "BackendNames": ["ollama-llama3", "ollama-mistral", "lmstudio-default"]
    }
  ]
}
```

**功能@: @%**

- 圆四重量-罗滨分布
- 请求选择后端@ option: check
- 如果后端不可用, 自动失败默认
- 使用信号R,SSEMS K1REST},和图解QL

#### 3. 全面后端选择

**请求选择** (=多方法=):=

```http
# Via query parameter
GET /api/mock/users?backend=openai-gpt4

# Via header
GET /api/mock/users
X-LLM-Backend: openai-gpt4

# SignalR hub context
{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "analytics",
      "BackendName": "openai-gpt4-turbo"
    }
  ]
}
```

**多提供商同时:**

- Ollama @(#当地模型_)
- {\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}
- LM 演播室 @ ( @ 本地服务器@ MS K1
- Mistral-Nemo @ (128k 背景@)

#### 4.Mistral-Nemo @128k背景支援

Mistral-Nemo 的配置, 其大为 @ 128k 上下文窗口@:}

```json
{
  "Backends": [
    {
      "Name": "ollama-mistral-nemo",
      "Provider": "ollama",
      "ModelName": "mistral-nemo",
      "MaxTokens": 128000,
      "Enabled": true
    }
  ]
}
```

**使用案例@:**

- 在一次请求中生成数千份详细记录
- 具有深层关系的复杂嵌套数据结构
- 大型批量作业 `MaxItems=10000+`)
- 综合测试数据集
- 具有广泛嵌套字段的图形QL查询

**信号号示例@:**

```json
{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "massive-dataset-128k",
      "Description": "Massive dataset generation with 128k context",
      "BackendName": "ollama-mistral-nemo"
    }
  ]
}
```

#### 5.Swagger/开放API UI

与 Swagger UI: 的交互式 API 文件

- **交换界面UI***:* 可在 `/swagger`
- **OpenAPP 指定**:Auto-由端点生成
- **交互式测试**: 在浏览器中直接尝试端点@ info/ plain
- **全面说明**: 所有端点的完整文档
- **导航导航**: 连接自演示页面页眉

**启用于程序@.}%cs @:}**

```csharp
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();

app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();
```

### 文件翻版

#### 新建文件文件文件

- **`docs/SSE_STREAMING_MODES.md`** 完整的 SSE 指南
  
  - 详细解释所有三种模式
  - 每个模式的客户端代码示例
  - 使用个案决定总表
  - 比较图表
  - 移徙指南
  - 排除故障区域

- **`LLMApi/SSE_Streaming.http`** SSE 模式的 HTTP 示例
  
  - 所有三个 SSE 模式的示例
  - 合并功能示例 @(}后端选择@,}上下文 @MS K2}错误_)}%
  - 实际使用案例 @(stock tickers@,散装出口}%,logs)
  - 客户端 JavaScript 代码示例

#### 更新文件

- **`docs/CONFIGURATION_REFERENCE.md`** - 添加 SSE 模式区域
- **`docs/MULTIPLE_LLM_BACKENDS.md`** *- 以负载平衡增强
- **`appsettings.Full.json`** - 添加 SSE 模式示例和 Mistral}-Nemo

### 🧪测试改进

**新建测试范围@: @%**

- **22SSE模式测试** 万岁,万岁
  - 批次值验证
  - 配置解析
  - 查询参数覆盖
  - 所有模式的事件格式验证
  - Case - 敏感解析

**全部测试套件@: @% 1**

- **218_BARBAR_测试** GRPC测试跳过 ) *
- 无汇编错误或警告
- 检查了完全后向兼容性

### {🔧} 配置增强

**新建配置选项@: @%**

```json
{
  "MockLlmApi": {
    // SSE Streaming Modes (NEW)
    "SseMode": "LlmTokens",  // LlmTokens | CompleteObjects | ArrayItems

// Multiple LLM Backends with Load Balancing (v1.8.0)
    "Backends": [
      {
        "Name": "backend-name",
        "Provider": "ollama",  // ollama | openai | lmstudio
        "BaseUrl": "http://localhost:11434/v1/",
        "ModelName": "llama3",
        "ApiKey": null,
        "MaxTokens": 8192,
        "Enabled": true,
        "Weight": 3,  // For load balancing
        "Priority": 10
      }
    ],

// Legacy Single Backend (Still Supported)
    "BaseUrl": "http://localhost:11434/v1/",
    "ModelName": "llama3",

// Auto-Chunking (v1.8.0)
    "EnableAutoChunking": true,
    "MaxInputTokens": 4096,
    "MaxOutputTokens": 2048,
    "MaxItems": 1000,

// Streaming Configuration
    "StreamingChunkDelayMinMs": 0,
    "StreamingChunkDelayMaxMs": 0,

// Cache Configuration
    "CacheSlidingExpirationMinutes": 15,
    "CacheAbsoluteExpirationMinutes": 60,
    "MaxCachePerKey": 5
  }
}
```

### 🌍 环境变量

带有完整文档的全环境变量支持@: @%

```bash
# SSE Mode
export MockLlmApi__SseMode="CompleteObjects"

# Backend Selection
export MockLlmApi__Backends__0__Name="ollama-llama3"
export MockLlmApi__Backends__0__Provider="ollama"
export MockLlmApi__Backends__0__BaseUrl="http://localhost:11434/v1/"
export MockLlmApi__Backends__0__ModelName="llama3"
export MockLlmApi__Backends__0__Enabled="true"
export MockLlmApi__Backends__0__Weight="3"

# SignalR Hub Contexts with Backend Selection
export MockLlmApi__HubContexts__0__Name="analytics"
export MockLlmApi__HubContexts__0__BackendName="openai-gpt4-turbo"

# Or load balancing
export MockLlmApi__HubContexts__1__BackendNames__0="ollama-llama3"
export MockLlmApi__HubContexts__1__BackendNames__1="ollama-mistral"
```

### 📦新文件

**核心执行=:**

- `mostlylucid.mockllmapi/Models/SseMode.cs` - SSE 模式元件
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/ILlmProvider.cs` -}提供方界面
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/OllamaProvider.cs` Ollama 提供商
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/OpenAIProvider.cs` OpenAI 提供商
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/LMStudioProvider.cs` LM演播室提供商
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/LlmProviderFactory.cs` -提供厂
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/LlmBackendSelector.cs` -后端选择逻辑

**测试:**

- `LLMApi.Tests/SseModeTests.cs` - NSK1 SSE 模式测试

**文 件 @:**

- `docs/SSE_STREAMING_MODES.md` 完成 SSE 指南
- `LLMApi/SSE_Streaming.http` “- 30+ SSE 示例”

### {📝} 更新文件

**核心服务=:**

- `mostlylucid.mockllmapi/LLMockApiOptions.cs` *-添加 `SseMode` 属性@, @% `LlmBackends` 矩阵数组
- `mostlylucid.mockllmapi/RequestHandlers/StreamingRequestHandler.cs` - 添加 SSE 模式路由
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/LlmClient.cs` - 添加后端选择超载
- `mostlylucid.mockllmapi/Services/MockDataBackgroundService.cs` - 添加了信号R 后端选择
- `mostlylucid.mockllmapi/Models/HubContextConfig.cs` *-添加 `BackendName` 和 `BackendNames`

**文 件 @:**

- `README.md` “-”更新到 v2.0,}全面特征列表
- `docs/CONFIGURATION_REFERENCE.md` - 添加 SSE 模式和后端选择
- `docs/MULTIPLE_LLM_BACKENDS.md` 以负载平衡示例增强“-”
- `appsettings.Full.json` 添加了全面的例子。

**Demo 应用程序@: @%**

- `LLMApi/Program.cs` {-} 添加的交换器配置
- `LLMApi/Pages/_Layout.cshtml` - 添加了 Swagger UI 链接

### 🎨使用案例示例

**股市进料( 完整ObjectsMS K1**

```http
GET /api/mock/stream/stocks?sseMode=CompleteObjects&shape={"ticker":"AAPL","price":150.25,"change":2.5}
```

**批量客户出口 @(_ArrayIemts@):**

```http
GET /api/mock/stream/export-customers?sseMode=ArrayItems&shape={"customers":[{"id":"string","name":"string"}]}
```

**AI 聊天界面 @(#LlmTokens@):**

```http
GET /api/mock/stream/chat?sseMode=LlmTokens&shape={"message":"Hello!"}
```

**High-Troughput IOT 传感器(Load balanced}):**

```json
{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "iot-sensors",
      "BackendNames": ["ollama-llama3", "ollama-mistral", "lmstudio-default"]
    }
  ]
}
```

**使用 {128} k 背景@:} 的大规模数据集**

```http
GET /api/mock/stream/bulk-data?sseMode=ArrayItems&backend=ollama-mistral-nemo
```

### 来自v1.x的移民

**无代码更改要求@ ! @%**

版本 @2.0}是Q100%}后退与 v1._x}:}兼容

```csharp
// v1.x code - still works exactly the same
builder.Services.AddLLMockApi(builder.Configuration);
app.MapLLMockApi("/api/mock", includeStreaming: true);

// SSE streaming defaults to LlmTokens mode (original behavior)
// Legacy single backend config (BaseUrl/ModelName) still works
```

**Opt-到新地貌 @ :**

```csharp
// Same setup, just update appsettings.json
{
  "MockLlmApi": {
    "SseMode": "CompleteObjects",  // Switch to realistic streaming
    "Backends": [...]  // Add multiple backends
  }
}
```

### 断开更改

**(无声)**

尽管主要版本被冲击到 @ 2.0, @ 有零断裂变化@: @

- 默认 SSES 模式 `LlmTokens` @(_ 原始行为@)_
- 遗产 `BaseUrl`/`ModelName` 仍然支持的配置
- 所有现有终点都未改变
- 所有现有考试通行证
- 保持完全后向兼容性

### 改进业绩

- **多@ - @ 后端加载平衡**: 分布在多个 LLM 实例中的负载
- **加权环圆Q-罗宾**\ :基于后端能力的智能分布
- **后端@ - @ 具体 Tok 限制**优化每种型号的'能力
- **完整对象模式**@: 更少的 SSE 事件@= 管理费比马约#- by-token低

### 为何版本@2.0? @%

此解密代表基本转换@: @

**mock API 与 LLM - 发电**

- 单 LLM 后端
- 一个 SSE 流模式
- 基本配置

**v2.0:production -Ready Moock平台**

- 带负负平衡的多个 LLM 后端
- 三种现实的 SSE 流模式
- 全面后端选择
- 生产@-_比例配置 @ (128_ k 背景 @)
- 企业+- 已备文件
- 交互式 API 文件 @(_Swagger})

“2.0”版本将LLMock API定位为能够处理不同用途案例的大规模测试要求的综合模拟平台,

### 完整文件

- **[SSE 流模式](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/docs/SSE_STREAMING_MODES.md)** SSE 模式完整指南
- **[多个 LLM 后端](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/docs/MULTIPLE_LLM_BACKENDS.md)** Q-后端配置指南
- **[配置引用](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/docs/CONFIGURATION_REFERENCE.md)** @ -_% 所有配置选项
- **[HTTP 示例](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/LLMApi/SSE_Streaming.http)** “-备就”“-to}-run SSE 示例
- **[排练和抓取](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/CHUNKING_AND_CACHING.md)** -_Auto @-_Cchunking 指南
- **[AIPI 背景](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/docs/API-CONTEXTS.md)** 内容管理指南
- **[gRPPC 支持](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/docs/GRPC_SUPPORT.md)** -+GRPC模拟指南
- **[阅读](https://github.com/scottgal/LLMApi/blob/refs/heads/master/README.md)** @- 快速启动和概览

### 🙏 谢谢

感谢所有用户和贡献者帮助将LalMock API塑造成一个全面的模拟平台@. @你的反馈和使用案例驱动了这些改进_!}

---

## {\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}我...

参见 v1.8.0}功能 @ (}%Multiple LLM 后端支援@,}自动请求 Chunking_,}强化缓存配置 @).}

---

## 以前版本

参见以下 v1.7.x,vMS K2x},v{1.5.XMSKO}及先前版本@.}的完整发布历史记录

This is a preview from the server running through my markdig pipeline

AI API ASP.NET Core LLM LLMAPi mockllmapi Nuget

LLMApi:释放便笺

Sunday, 02 November 2025

这是GitHub.的现场发布记录

诱引

这是来自 GitHub 的 @'@live_'}, 因此将会经常更新@.}

单元说明

v2.3.0 -完整内容型態支援

已释放@:_12月#13, 2025# 焦点: 完整 HTTP 内容类型支持 @ MS K1 窗体@ , 文件上传 @ MPK3 深路

此发布增加了对所有常见 HTTP 内容类型的全面支持@, @}使模拟 API 与 HTML 窗体@ ,} 文件上传@MS K2和复杂的嵌套路径兼容.}所有功能都使用手动 JSON 构建,用于 @.NET {10}兼容=.}

主要特点

1.-表格机构支持`application/x-www-form-urlencoded`) 🔥

已解决问题: 不支持 HTML 表单提交@- 一种基本的 HTTP 内容类型 @.

解决方案: 将表单数据自动转换为 JSON, 并正常逃跑

使用率示例:

curl -X POST http://localhost:5116/api/mock/users/register \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "username=john_doe&[email protected]&age=30"

特点:

单值和多个值 @ ( @ arrays@ MS K1 @
正在跳出特殊字符@( @ quotes @ , @ 反斜@ MS K2 @ newlines @ I,_ tabs @ )}
Unicode 和 Demoji 支持
JSON 手工制造JSON
空值处理

多重值:

curl -X POST http://localhost:5116/api/mock/posts \
  -d "title=My Post&tags=tech&tags=programming&tags=llm"

自动转换为 JSON 阵列的标记@: @% ["tech", "programming", "llm"]

2. 檔案上傳支援 @ MS K1`multipart/form-data`) 🔥

已解决问题& :% 没有支持文件上传@-}对于测试文档来说关键 *\ MS K2 image 上传 UIs.}

解决方案: memory-安全文件流,包含元数据提取

使用率示例:

curl -X POST http://localhost:5116/api/mock/photos/upload \
  -F "title=My Photo" \
  -F "description=Beautiful sunset" \
  -F "[email protected]"

特点:

Memory - 安全流@:}檔案讀取過{8}{KB 缓冲区,並被丟棄}(沒有儲存@)
抽取元数据: filename@,内容类型 @,}大小 @MS K3字节已读
多个文件\ : 上传多个文件
混合内容: 表单字段 @+}文件组合
大型文件支持“: 测试” 用“ @100 mB +" 文件测试
内容类型: Text, PDF, JEGMS K3二進位@- 全部支援

如何运作:

文件内容流出并丢弃了 @ ( 防止内存 bloat)\
只保留元数据并转给LLM
LLM 生成基于上传内容的适当响应

回应实例:

{
  "message": "File uploaded successfully",
  "file": {
    "fieldName": "image",
    "fileName": "photo.jpg",
    "contentType": "image/jpeg",
    "size": 524288,
    "processed": true
  }
}

@3.任意道路的长度#🔥

已解决问题: 有限路径深度支持 @- 重新更新的APIs经常使用深巢@.

解决方案“:充分支持通过深路” {**path} 所有的路线

使用率示例:

# 9-segment deep path
curl "http://localhost:5116/api/mock/v1/api/products/electronics/computers/laptops/gaming/high-end/2024/details"

# RESTful resource structure
curl "http://localhost:5116/api/mock/v2/organizations/org-123/departments/dept-456/employees/emp-789/reviews"

# With complex query string
curl "http://localhost:5116/api/mock/products/search?category=electronics&brand=Dell&model=XPS15&price_min=1000&price_max=2500"

特点:

路径深度没有实际限制@( @ tested to @21}片段 @MS K2
查询参数已完全保存
使用所有 HTTP 方法“ (GET, POSTMS K2PUT,DELETE},PATCHMSKO5”
与表格和文件上传兼容
LLMLM 将路径部分纳入现实的应对措施

技术实施

@.NET {10} 兼容性

所有功能都使用 人工建造JSON 以避免反射@-}基于序列的序列化 @:

// Manual JSON escaping
private static string EscapeJsonString(string str)
{
    return "\"" + str
        .Replace("\\", "\\\\")
        .Replace("\"", "\\\"")
        .Replace("\n", "\\n")
        .Replace("\r", "\\r")
        .Replace("\t", "\\t")
        + "\"";
}

为什么手动#?:NET10}在使用性能和安全性能的TrimmedMSKO4AOT应用程序中,

内存@- @Safe 文件处理

// Stream and dump file content
var buffer = new byte[8192];
long totalRead = 0;
int bytesRead;

while ((bytesRead = await stream.ReadAsync(buffer)) > 0)
{
    totalRead += bytesRead;
    // Content is discarded - only track size
}

结果结果成果@ :} Constant O(1)}不论文件大小的内存用量@ MS K2

全面测试

新测试23集成=) 测试套件总数-=YTET -伊甸园字幕组=- 翻译: 及通过率: 100%

测试文件:

FormBodyHandlingTests.cs - 12 窗体解析测试
JsonHandlingTests.cs JSON逃跑和抽取的测试
V2_3_0_FeatureTests.cs - 23 完整工作流程集成测试

覆盖面覆盖率:

窗体正文解析@( @single value @,}数列 @ , 特殊字符=,_ unicode{,emoji)}
多窗体数据 {(}%metatadata diplication\ ,混合字段 @+}files@,}大文件_)}
JSON逃脱了 (所有特殊字符 MS K1Q 边缘病例
深度路径@( @% 上至 < 21 participle\ MS K2} 复杂查询,+Restful 结构=){
组合假想 ( @deep path #+}窗体:#+}文件=)}*

业绩表现实绩

文件上传性能:

内存@ : @ Constant OZ(1) @ *-}只有@ MS K3QKB 在记忆中缓冲
速度速度:串流允许大文件不屏蔽
安全安全安全@: 内容从未存储@, 防止 doS 攻击

JSON 建筑绩效:

手动解脱 @ 10-20%# 速度快于反射
减少GC收集量
可预见运行时间行为

断开更改

✅ 无无完全后退兼容

所有现有功能的工作没有变化
无 API表面变化
配置后向兼容
零回归 = ( = 所有 = 345 现有测试通过 =)

《移徙指南指南》

没有需要的迁移@!}所有更改都是添加的 @:

// Existing code works as-is
builder.Services.AddLLMockApi(builder.Configuration);
app.MapLLMockApi("/api/mock");

// New content types automatically supported
// - JSON (existing)
// - Form bodies (new)
// - File uploads (new)
// - Deep paths (enhanced)

文件文件文件文件文档文件文件的文件文件文件会议文件文件文件,文件文件文献文件文件/文件文件资料文件文件文文件文件归档文件文件:文件文件记录文件文件、文件文件提供文件文件文号文件文件(文件文件 Do文件文件存档文件文件文件文件文件和文件文件证件文件文件文件中文件文件Do文件文件档案文件文件

新文件新文件:

TEST_SUMMARY.md @- 完全测试覆盖 #(60新的检测%)
IMPLEMENTATION_SUMMARY.md 技术实施细节
V2_3_0_TESTS.md 集成测试文件

更新文件:

README.md -窗体的新使用示例@,}文件 @,深路
更新的“"”区域
最新特征一览表
更新测试覆盖率科

已知限制

文件内容被倾弃 @ ( @ {% 无法为LLM 访问, 以便分析@ MS K1} *
最大文件大小受 ASP.NET 核心默认值限制
窗体阵列命名字段常规@: @% 重复的战地名称变为数组

使用案例

机构支助表格:

HTML 窗体测试@( @login},}注册 ,}备注)}
传统网络应用
URL - @encoded API 客户端

文件上传支持:

文档上传 UIS
图像上传测试
概况图片更新
散装文件操作
附件处理

深路徑:

更新的APIP结构
多@ - @% 启动应用程序
等级资源获取
复杂的路由模式

捐款者

LLMock API团队开发和测试的所有 v2.3.0}功能

@ 2.2.0 @ @ MPK1 @ 插件工具@ MS K2 @ pre- @ 配置的APIs

焦点: MCP-兼容的工具系统@,预置-Configed REST APISMS K4和智能上下文内存

主要特点

1. 插件工具 @& 动作系统@🔥

已解决问题无法调用外部API或连锁模拟端点来创造现实的工作流程和决策树*.}

解决方案与 HTTP 和 Mock 工具执行器兼容的工具系统

工具类型:

HTTP 工具 呼叫外部 AST APIS :

{
  "Name": "getUserData",
  "Type": "http",
  "HttpConfig": {
    "Endpoint": "https://api.example.com/users/{userId}",
    "Method": "GET",
    "AuthType": "bearer",
    "AuthToken": "${API_TOKEN}",  // Environment variable support
    "ResponsePath": "$.data"       // JSONPath extraction
  }
}

Mock 工具 “-”链条决定树的模拟端点“:”

{
  "Name": "getOrderHistory",
  "Type": "mock",
  "MockConfig": {
    "Endpoint": "/api/mock/users/{userId}/orders",
    "Method": "GET",
    "QueryParams": { "limit": "10" },
    "Shape": "{\"orders\":[{\"id\":\"string\",\"total\":0.0}]}"
  }
}

密钥特征:

模板替代: {paramName} URLs @,}标题{,}机构中的占位符
环境变量: ${ENV_VAR_NAME} 用于安全保存证书
验证:Bailer_BARBasic,API 关键支持
JSONPath 采掘公司: 从回复中提取特定字段
工具链链\ : 执行多个工具的序列
安全安全限额: Max Tool Chain Depth 和 Max ConcontomTools 防止逃跑处决
结果缓存:按要求进行昂贵的缓存操作
MCP 兼容准备用于示范背景议定书一体化的架构

执行模式:

Disabled: 工具不可用 @ MS K1 默认@ )
Explicit呼叫通过 ?useTool=name 或 X-Use-Tool @(_ 阶段@1} @ -_ 当前=)
LlmDriven“:LLM”决定使用哪些工具来调用“(阶段”、“2 -未来”、“MS K4”。

使用率示例:

# Execute tool explicitly
GET /api/mock/user-profile?useTool=getUserData&userId=123

# Chain multiple tools
GET /api/mock/dashboard?useTool=getUserData,getOrderHistory&userId=123

# Tool results automatically merged into LLM context
Response: {
  "user": { /* enriched with real API data */ },
  "orders": [ /* from tool chain */ ]
}

文件文件文件文件文档文件文件的文件文件文件会议文件文件文件,文件文件文献文件文件/文件文件资料文件文件文文件文件归档文件文件:文件文件记录文件文件、文件文件提供文件文件文号文件文件(文件文件 Do文件文件存档文件文件文件文件文件和文件文件证件文件文件文件中文件文件Do文件文件档案文件文件: docs/TOOLS_ACTIONS.md (500+线)

2.+Pre@-+AST AIPS=🔥_BARBAR

已解决问题“:”+“重复配置,用于常见的API模式 ” @“-”形状 @,环境@,}工具 @MS K4 限制速率%,等#.

解决方案: 定义完整 API 配置

配置示例:

{
  "RestApis": [
    {
      "Name": "user-profile",
      "Method": "GET",
      "Path": "profile/{userId}",
      "Shape": "{\"user\":{},\"orders\":[],\"recommendations\":[]}",
      "ContextName": "user-session",
      "Tools": ["getUserData", "getOrderHistory"],
      "Tags": ["users", "composite"],
      "CacheCount": 5,
      "RateLimitDelay": "500-1000"
    }
  ]
}

支持的特性:

形状指定: JSON 形状或 OpenAPI 引用
O开放APIPI 一体化: OpenApiSpec + OpenApiOperationId 用于 schema @ - @% 驱动生成
共享背景: 通过自动环境管理 ContextName
工具集成工具工具:pre-config 执行工具
Tags=/}组:按类别组织API
利率限制:Per-API 延迟配置
N- 完成: 生成多个变量
串流: 启用 SSE 流
模拟错误: 内建{-} 错误配置
默认参数:查询参数和页眉

福利福利福利:

零重复: 配置
统一测试@ :} 相同的形状 @ I/ @ context 横跨团队
快速蛋白设计:_
文件文件文件文件文档文件文件的文件文件文件会议文件文件文件,文件文件文献文件文件/文件文件资料文件文件文文件文件归档文件文件:文件文件记录文件文件、文件文件提供文件文件文号文件文件(文件文件 Do文件文件存档文件文件文件文件文件和文件文件证件文件文件文件中文件文件Do文件文件档案文件文件: APIs 在配置中自定义@-文档

用法管理端点 - 进入v2.2.1):

# List all configured APIs
GET /api/configured

# Execute configured API
GET /api/configured/user-profile?userId=123

apperings .Full.json 组合键完整的例子包括e @-}商业工作流程=,}监控APIS,}和测试假想

3. 自动过期的动态上下文内存 @🔥

已解决问题:- 背景内存先前累积的无限期@,- 需要人工清理, 并可能导致长期-_ 正在运行的测试会话或 CI/CD管道中的内存泄漏 @.

解决方案ASP.NET核心 IMemoryCache 滑动到期

// NEW: Automatic expiration with sliding window
public class MemoryCacheContextStore : IContextStore
{
    private readonly IMemoryCache _cache;
    private readonly TimeSpan _slidingExpiration; // Default: 15 minutes

    // Contexts automatically expire after inactivity
    // Every access refreshes the expiration timer
    // Zero risk of memory leaks!
}

关键惠益:

零手动清理@ : 上下文在无活动时间后自动消失@ 15 分钟
滑落过期: Timer resets 在每次 API 呼叫 @-}活动环境永远不会过期
内存高效“: 完美用于 CI/CD输油管 ” @- 在运行之间没有状态累积
可配置期限由 @5@ minutes 到 @ 24_ 小时根据您的需要设定

配置配置:

{
  "mostlylucid.mockllmapi": {
    "ContextExpirationMinutes": 15  // Default: 15 (range: 5-1440)
  }
}

推荐设置:

分钟“:快速测试”“, CI/CD管道
分钟“: 默认”“- 常规开发测试”“(”建议“MSC3”
分钟:Complical multiple @-_step工作流程
分钟:长探索性试验课程

智能共享数据提取

已解决问题: 唯有硬码字段 @(id, userId, name, email) 被追蹤@, 限制域域@MS K2 特定字段的一致性, 如 SKUs, 帐号 @, 參考編碼}, 等.

解决方案:捕捉的递归性实地提取 全部所有 自动自动字段

在“(”之前:

// Only 4 hardcoded fields extracted
{"lastId": "123", "lastUserId": "456", "lastName": "Alice", "lastEmail": "[email protected]"}

现在"(#V}2.2.0)\i":

// ALL fields extracted up to 2 levels deep
{
  "orderId": "123",
  "sku": "WIDGET-01",
  "price": "49.99",
  "customer.customerId": "456",
  "customer.tier": "gold",
  "customer.address.city": "Seattle",  // Nested 2 levels
  "items.length": "1",
  "items[0].productId": "789",
  "items[0].quantity": "2",
  // Legacy keys still work:
  "lastId": "123"
}

新能力:

嵌套对象:摘录 address.city, payment.cardNumber 带有点符号
阵列跟踪: 仓储阵列长度 @(items.length: 5)
第一个项目数据:捕捉 items[0].productId 自动自动
自定义字段@ : @ 任何域@ MS K1} 特定字段现已被跟踪
无限制域域“:”为e @-}商业=,融资 ,}医疗保健$,a gaming@,等
后向兼容*: 遗产* lastId, lastUserId 关键键仍然工作

世界影响:

### Create order with SKU and tier
POST /api/mock/orders?context=checkout
Response: {"orderId": 123, "sku": "WIDGET-01", "customer": {"tier": "gold"}}

### Apply discount - automatically uses same SKU and tier!
POST /api/mock/discounts?context=checkout
Response: {
  "discountId": 789,
  "sku": "WIDGET-01",      ← Same SKU from previous call
  "customerTier": "gold",  ← Same tier from previous call
  "discount": 0.15
}

法学硕士现在看到全部在快速提取的字段中提取并保持域间的一致性{-} 特定数据在没有任何配置}.

技术细节

可排除工具系统:

工具控制器 (Models/ToolConfig.cs):

所有工具类型的综合配置模型
支持 HTTPMSMK0 mock,和可扩展的工具类型
带有类型验证的参数模型
超时和缓存配置

HttpPTool 工具提示执行器 (Services/Tools/HttpToolExecutor.cs):

使用 URLs @ ,}标题{,}代理机构的模板替换 {paramName}
环境变量分辨率 ${ENV_VAR_NAME}
身份验证 <: beer , Basic> _, API 键
JSONPAT 响应提取
全面错误处理

MockTool 执行器 (Services/Tools/MockToolExecutor.cs):

要求决策树工作流程的其他模拟端点
支持所有模拟端点功能 @(shape,}上下文@,等
启用复杂的多@ - step API 模拟

工具注册 (Services/Tools/ToolRegistry.cs):

发现和验证配置的工具
通过互联网进行可扩展的执行程序登记 IToolExecutor 接口界面
为 LLM 生成工具定义@ ( 阶段 @ MS K1 已就绪 @ MPK2

工具条纹器 (Services/Tools/ToolOrchestrator.cs):

协调具有安全限制的工具执行
MaxTool Chain Depeh 每个请求跟踪@ ( 防止无限循环 @ MS K1\ {
最大当前工具限制
每项请求的结果缓存
LLM 上下文合并格式结果

Preáñó- 配置的REST APIs:

恢复功能Apiconfig (Models/RestApiConfig.cs):

完全的API定义模式
OpenAPI 样本参考支持
工具集成@,标签 @,}默认参数
所有模拟功能@ : @ 形状 @ MS K1 @ 上下文 @ IMK2 @ 限制速率 @ MPK3}\ 流化@ MASK4 缓存

恢复登记 (Services/RestApiRegistry.cs):

装入并验证所有已配置的 API
Tread\ -}安全查找 ConcurrentDictionary
配置变化上的自动-reload @ (IOptionsMonitor)
基于 Tag- 的过滤和分组
有效 HTTP 方法@,正值

上下文内存:

内存缓存文本存储器 (Services/MemoryCacheContextStore.cs):

用途 IMemoryCache 与 SlidingExpiration 选项
登记登记册 PostEvictionCallback 自动清理记录
Tread=-}安全带 ConcurrentDictionary 用于名称跟踪
查点时发现和清除静态进入记录

OpenApicon Text 管理器 (Services/OpenApiContextManager.cs):

新建新设新 ExtractAllFields() 具有递回提取法的方法
具有可配置深度的递归字段提取@ (default @ MS K1 @\ 2 level=)
嵌套对象@,数列 @,和原始值
短时补丁固定@ :_ 长字符串 @ I(>100 @ chars)# 现在在共享数据中截断, 以防止浮肿
后向与遗留的实地开采兼容

配置配置 (LLMockApiOptions.cs):

新建新设新 Tools 用于插入工具定义的工具
新建新设新 ToolExecutionMode (Disabled/明确}/LlmDriven)
新建新设新 MaxConcurrentTools 和 MaxToolChainDepth 安全限值
新建新设新 RestApis API 配置定义的数组
新建新设新 ContextExpirationMinutes 范围@:} @5-1440)
所有通过互联网在DI注册的所有登记 LLMockApiExtensions.RegisterCoreServices()

测试

8#新测试 内 OpenApiContextManagerTests.cs:

对所有原始田地的动态提取
✅ 带有点符号的内嵌天体提取
✅ 阵列长跟踪
@ ✅_ 第一阵列项目实地提取
@ ✅_ 多层嵌套级别@ MS K1# 默认深处@ I) @
✅混合数据类型 @(strings,}数字@,booleans)
✅ 后向兼容到遗留键
✅ 边框情况 @ MS K1 空天体@ , 无值 *, 深巢限制=)

文件更新

新文件新文件:

docs/TOOLS_ACTIONS.md @ (500+_ line {):} 插入工具系统完整指南
- 概览和MCP兼容性
- 工具类型 @(_HTTP 和 Mok)
- 所有选项的配置引用
- 身份鉴别失败 !
- 使用实例和模式
- 带有模拟工具的决策树模式
- 高级假设情景@(条件逻辑 @,动态端点 @MS K2 POST 模板_)
- 阶段 #2/3# 路线图 ( LLLM-}驱动工具选择@,# 高级决策树_ MS K4 @
- 使用类型Script schemas 的 API 参考
- 解决问题和绩效考虑
docs/RATE_LIMITING_BATCHING.md:全面税率限制指南
- 配置选项和战略
- N- 批量完成
- Per- endpoint 统计跟踪
- 绩效测试实例

更新文件:

README.md@ :_ 新建 v2.2.0} 配有工具及预置的-}configed APIs 部分
appsettings.Full.json:的完整示例
- 5 工具配置 * @(_HTTP 和 Moock 工具*)
- “8”前称“-”后称“AST API”定义
- 工具认证示例
- 决定树型
LLMApi.http新的 HTTP 请求示例
- 通过查询参数和信头执行工具
- 模板替代示例
- 工具链链模式
- 验证示例
- JSONPath 提取
- 业绩监测
docs/API-CONTEXTS.md:《内存和共享数据提取》完整改写
- Imemory缓存结构
- 滑落到期行为
- 动态提取实例
- Real-世界使用有嵌套数据的案例
CLAUDE.md\ : 更新了所有新的配置选项
- 工具 @ &% 动作配置
- Pre- 配置的 REST APIs
- 上下文到期设置

断开更改

无无与 v2.1.0: 兼容的完全后退

遗留字段提取@( @%lastId, lastUserId@,等#.)}仍在工作
现有环境守则继续工作,没有变化
新建功能为自动 & @ - 不需要更改代码

《移徙指南指南》

无需移民@! @ 提升并享受自动福利

上下文过期: 自动- 语境现在可以清理了
强化采掘: 自动- 所有字段现在都被跟踪

任择: 配置过期时间( 如果默认) @ MS K1 分钟 doesn't access your problem=:}

{
  "mostlylucid.mockllmapi": {
    "ContextExpirationMinutes": 30  // Increase for longer test sessions
  }
}

绩效影响

内存使用由于自动到期,总数减少

环境不再无限期累积
CD输油管仍保持记忆力=-}有效
LongM- 运行服务自我@ - @ clean

采掘权@:_Minimal\ (<}#1%ms per response@)

循环提取是高度优化的
仅运行带有上下文的响应
深度限值防止失控循环

Tok 用法略微增加

在共享数据中的更多字段 @ = 稍长的提示
每个上下文的典型增加@ : @ MS K1 @ signs
被自动过期 {(}\ ffewer 上下文所抵消\ )*

兼容性

完全后退兼容 和 v2.1.0
所有现有功能继续运作
无中断更改
升级@-_in @-}推荐地点

质量 @&}校验释放

焦点提高可靠性#,}全面测试>,}改善开发者的经验

本版的重点是改进块状可靠性@, 提供全面的验证工具 @, 和简化配置管理}#. 所有来自 v2.0的所有功能都保持完全兼容.

主要重大改进

1.集成 HTTP 校验套件

70+测试案例*: 全面验证覆盖 LLMApi.http
- OpenAPI 管理@(load @, list,得到%,卸载@MS K4描述 @)
- API 上下文管理@(accreate @,}更新 ,暂停,续会{,删除)
- gRPC 方案管理@( @upload_,}列表 @ ,}获得服务 @,{
- SSE 连续流动验证
- 用大数组进行弹头测试
- 背景历史和自定义描述
- 后端选择 @ (@ X% MS K1 LLLM @ MPK2 Backend header_ )}
- 校对:Portnoy
- 合并功能验证
- 错误模拟@( 全面 HTTP 错误代码@ )

“2. 增强弹簧可靠性”

清晰的排列格式用于 JSON 阵列生成的 Explicate 指令
- 添加关键格式化规则 PromptBuilder.cs: NSK1 你的第一个字符必须是□: ["
- 加固阵列格式化 ChunkingCoordinator.cs 圆块上下文
- 防止逗号@ - @ 分隔对象输出 * MS K1 @ e @ .} @ g.,} {...},{...} 代替 [{...},{...}])
改进后的指示“: ”在多“-”申请期间更好地指导LLMs
已知限制:有文件的模型{/$tempertiature 推荐最佳块积}(se docs/OLLAMA_MODELS.md)

3.配置精简

清洁清洁 appsettings.json: 移除的动画模型批注@, 更清洁的结构
docs/OLLAMA_MODELS.md:+#新的综合参考指南 @(285_BARBAR_线条@)}
- 具有硬件要求的模型配置
- 不同用途个案的温度准则
- 上下文窗口对建议的缩放建议
- 多@ - @% 后端配置示例
- 模拟排除故障指南
- 示范安装指示

4.文件改进

全部交换器文档:所有25+管理端点现在都有完整的 Swagger docs
- 标记组织 @(_OpenAPI 管理@,} API 背景 @ ,} gRPC,等
- 摘要和详细说明
- 请求回复示例
后端 API 引用: 新建 docs/BACKEND_API_REFERENCE.md (600+线)
- 完整的终点文件
- 查询参数和页眉参考
- 错误反应格式
- 信号R枢中文件

错误修正

用于 OpenAPI 端点描述的 HTTP 测试中的固定 URL 编码问题@ (:, /, {, } 字符@) @%

修改后的文件

代码更改@: @%

mostlylucid.mockllmapi/Services/PromptBuilder.cs: 增强的阵列格式指示 @(lines @MS K2
mostlylucid.mockllmapi/Services/ChunkingCoordinator.cs: 添加的数组格式
LLMApi/appsettings.json: 简化配置

新建文档@:

docs/OLLAMA_MODELS.md:综合模型配置指南
docs/BACKEND_API_REFERENCE.md完整的管理API参考

更新文件@: @%

LLMApi/LLMApi.http“:”从“448”扩展至“MS K2”线条:“(70+”新验证测试 ‘)’

已知限制

高温赛车:

LLM 可能会生成逗号@ - 分隔对象, 而不是在温度下生成数组@ MPK1\
工作变通办法:
1. 以块状请求将温度降低到 @ 0.8-1.0@ label
2. 使用 lama3.2:3b 或 mistral-nemo @ (更好的指令
3. 为避免块积而减少项目计数
4. 禁用自动@ - @ chunking 使用 ?autoChunk=false

见见 docs/OLLAMA_MODELS.md 详细排除故障@. @%

兼容性

完全后退兼容 和 v2.0.0
所有现有功能继续运作
无中断更改

{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}万岁!

没有任何改变 @-尽管有大版本的大调 {,}所有现有的代码都在继续工作

这是将LLMock API 转换成一个全面的“,” Producting @-ready 模拟平台@.+#版本 @MS K3}添加现实的 SSE流模式,+% moto-}后端负载平衡Q,+全面后端选择_,}和广泛的文档=.}

主要特点

@1.# 现实的 SSE流模式 @MS K1 @MAJOR@) @

用于测试不同真实的 SSE 流模式的三个不同的 SES 串流模式@- @world API type_:

LlmTokets 模式 (Default-向后兼容})

用于 AI 聊天界面的 Token@- @by @ - @token 串流
格式化@: @% {"chunk":"text","accumulated":"fulltext","done":false}
使用 case:测试聊天室UIsMS K1LLM应用程序

完整对象模式 (NEW)

JSO 完整 JSON 作为单独的 SSE 事件作为单独对象
格式化@: @% {"data":{object},"index":0,"total":10,"done":false}
使用 case @:}Twitter@/_X API,}存储滴答机 @ ,} real -时间 feed, IoT 传感器

数组项目模式 (NEW)

具有丰富元数据的排列项目
格式化@: @% {"item":{object},"index":0,"total":100,"arrayName":"users","hasMore":true,"done":false}
使用 case @ : @ pagged 结果@ MS K1 @ 散装出口 @ I,搜索结果

設定@: @% 1

{
  "MockLlmApi": {
    "SseMode": "CompleteObjects"  // LlmTokens | CompleteObjects | ArrayItems
  }
}

请求覆写@: @

GET /api/mock/stream/users?sseMode=CompleteObjects
GET /api/mock/stream/data?sseMode=ArrayItems
GET /api/mock/stream/chat?sseMode=LlmTokens

客戶端範例 @ ( @ completeObjects@ MS K1

const eventSource = new EventSource('/api/mock/stream/users?sseMode=CompleteObjects');

eventSource.onmessage = (event) => {
    const response = JSON.parse(event.data);

    if (response.done) {
        console.log('Complete!');
        eventSource.close();
    } else {
        console.log(`User ${response.index + 1}/${response.total}:`, response.data);
        // response.data contains the complete user object
    }
};

2. 多- 后端加载平衡 *(MAJOR})

在多个 LLM 后端中分配高通量请求@ :

設定@: @% 1

{
  "MockLlmApi": {
    "Backends": [
      {
        "Name": "ollama-llama3",
        "Provider": "ollama",
        "Weight": 3,
        "Enabled": true
      },
      {
        "Name": "ollama-mistral",
        "Provider": "ollama",
        "Weight": 2,
        "Enabled": true
      },
      {
        "Name": "lmstudio-default",
        "Provider": "lmstudio",
        "Weight": 1,
        "Enabled": true
      }
    ]
  }
}

加载平衡的信号枢纽@: @

{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "high-throughput-data",
      "BackendNames": ["ollama-llama3", "ollama-mistral", "lmstudio-default"]
    }
  ]
}

功能@: @%

圆四重量-罗滨分布
请求选择后端@ option: check
如果后端不可用, 自动失败默认
使用信号R,SSEMS K1REST},和图解QL

3. 全面后端选择

请求选择 (=多方法=):=

# Via query parameter
GET /api/mock/users?backend=openai-gpt4

# Via header
GET /api/mock/users
X-LLM-Backend: openai-gpt4

# SignalR hub context
{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "analytics",
      "BackendName": "openai-gpt4-turbo"
    }
  ]
}

多提供商同时:

Ollama @(#当地模型_)
{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}
LM 演播室 @ ( @ 本地服务器@ MS K1
Mistral-Nemo @ (128k 背景@)

4.Mistral-Nemo @128k背景支援

Mistral-Nemo 的配置, 其大为 @ 128k 上下文窗口@:}

{
  "Backends": [
    {
      "Name": "ollama-mistral-nemo",
      "Provider": "ollama",
      "ModelName": "mistral-nemo",
      "MaxTokens": 128000,
      "Enabled": true
    }
  ]
}

使用案例@:

在一次请求中生成数千份详细记录
具有深层关系的复杂嵌套数据结构
大型批量作业 MaxItems=10000+)
综合测试数据集
具有广泛嵌套字段的图形QL查询

信号号示例@:

{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "massive-dataset-128k",
      "Description": "Massive dataset generation with 128k context",
      "BackendName": "ollama-mistral-nemo"
    }
  ]
}

5.Swagger/开放API UI

与 Swagger UI: 的交互式 API 文件

交换界面UI*:* 可在 /swagger
OpenAPP 指定:Auto-由端点生成
交互式测试: 在浏览器中直接尝试端点@ info/ plain
全面说明: 所有端点的完整文档
导航导航: 连接自演示页面页眉

启用于程序@.}%cs @:}

builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();

app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();

文件翻版

新建文件文件文件

docs/SSE_STREAMING_MODES.md 完整的 SSE 指南
- 详细解释所有三种模式
- 每个模式的客户端代码示例
- 使用个案决定总表
- 比较图表
- 移徙指南
- 排除故障区域
LLMApi/SSE_Streaming.http SSE 模式的 HTTP 示例
- 所有三个 SSE 模式的示例
- 合并功能示例 @(}后端选择@,}上下文 @MS K2}错误_)}%
- 实际使用案例 @(stock tickers@,散装出口}%,logs)
- 客户端 JavaScript 代码示例

更新文件

docs/CONFIGURATION_REFERENCE.md - 添加 SSE 模式区域
docs/MULTIPLE_LLM_BACKENDS.md *- 以负载平衡增强
appsettings.Full.json - 添加 SSE 模式示例和 Mistral}-Nemo

🧪测试改进

新建测试范围@: @%

22SSE模式测试 万岁,万岁
- 批次值验证
- 配置解析
- 查询参数覆盖
- 所有模式的事件格式验证
- Case - 敏感解析

全部测试套件@: @% 1

218_BARBAR_测试 GRPC测试跳过 ) *
无汇编错误或警告
检查了完全后向兼容性

{🔧} 配置增强

新建配置选项@: @%

{
  "MockLlmApi": {
    // SSE Streaming Modes (NEW)
    "SseMode": "LlmTokens",  // LlmTokens | CompleteObjects | ArrayItems

    // Multiple LLM Backends with Load Balancing (v1.8.0)
    "Backends": [
      {
        "Name": "backend-name",
        "Provider": "ollama",  // ollama | openai | lmstudio
        "BaseUrl": "http://localhost:11434/v1/",
        "ModelName": "llama3",
        "ApiKey": null,
        "MaxTokens": 8192,
        "Enabled": true,
        "Weight": 3,  // For load balancing
        "Priority": 10
      }
    ],

    // Legacy Single Backend (Still Supported)
    "BaseUrl": "http://localhost:11434/v1/",
    "ModelName": "llama3",

    // Auto-Chunking (v1.8.0)
    "EnableAutoChunking": true,
    "MaxInputTokens": 4096,
    "MaxOutputTokens": 2048,
    "MaxItems": 1000,

    // Streaming Configuration
    "StreamingChunkDelayMinMs": 0,
    "StreamingChunkDelayMaxMs": 0,

    // Cache Configuration
    "CacheSlidingExpirationMinutes": 15,
    "CacheAbsoluteExpirationMinutes": 60,
    "MaxCachePerKey": 5
  }
}

🌍 环境变量

带有完整文档的全环境变量支持@: @%

# SSE Mode
export MockLlmApi__SseMode="CompleteObjects"

# Backend Selection
export MockLlmApi__Backends__0__Name="ollama-llama3"
export MockLlmApi__Backends__0__Provider="ollama"
export MockLlmApi__Backends__0__BaseUrl="http://localhost:11434/v1/"
export MockLlmApi__Backends__0__ModelName="llama3"
export MockLlmApi__Backends__0__Enabled="true"
export MockLlmApi__Backends__0__Weight="3"

# SignalR Hub Contexts with Backend Selection
export MockLlmApi__HubContexts__0__Name="analytics"
export MockLlmApi__HubContexts__0__BackendName="openai-gpt4-turbo"

# Or load balancing
export MockLlmApi__HubContexts__1__BackendNames__0="ollama-llama3"
export MockLlmApi__HubContexts__1__BackendNames__1="ollama-mistral"

📦新文件

核心执行=:

mostlylucid.mockllmapi/Models/SseMode.cs - SSE 模式元件
mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/ILlmProvider.cs -}提供方界面
mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/OllamaProvider.cs Ollama 提供商
mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/OpenAIProvider.cs OpenAI 提供商
mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/LMStudioProvider.cs LM演播室提供商
mostlylucid.mockllmapi/Services/Providers/LlmProviderFactory.cs -提供厂
mostlylucid.mockllmapi/Services/LlmBackendSelector.cs -后端选择逻辑

测试:

LLMApi.Tests/SseModeTests.cs - NSK1 SSE 模式测试

文件 @:

docs/SSE_STREAMING_MODES.md 完成 SSE 指南
LLMApi/SSE_Streaming.http “- 30+ SSE 示例”

{📝} 更新文件

核心服务=:

mostlylucid.mockllmapi/LLMockApiOptions.cs *-添加 SseMode 属性@, @% LlmBackends 矩阵数组
mostlylucid.mockllmapi/RequestHandlers/StreamingRequestHandler.cs - 添加 SSE 模式路由
mostlylucid.mockllmapi/Services/LlmClient.cs - 添加后端选择超载
mostlylucid.mockllmapi/Services/MockDataBackgroundService.cs - 添加了信号R 后端选择
mostlylucid.mockllmapi/Models/HubContextConfig.cs *-添加 BackendName 和 BackendNames

文件 @:

README.md “-”更新到 v2.0,}全面特征列表
docs/CONFIGURATION_REFERENCE.md - 添加 SSE 模式和后端选择
docs/MULTIPLE_LLM_BACKENDS.md 以负载平衡示例增强“-”
appsettings.Full.json 添加了全面的例子。

Demo 应用程序@: @%

LLMApi/Program.cs {-} 添加的交换器配置
LLMApi/Pages/_Layout.cshtml - 添加了 Swagger UI 链接

🎨使用案例示例

股市进料( 完整ObjectsMS K1

GET /api/mock/stream/stocks?sseMode=CompleteObjects&shape={"ticker":"AAPL","price":150.25,"change":2.5}

批量客户出口 @(_ArrayIemts@):

GET /api/mock/stream/export-customers?sseMode=ArrayItems&shape={"customers":[{"id":"string","name":"string"}]}

AI 聊天界面 @(#LlmTokens@):

GET /api/mock/stream/chat?sseMode=LlmTokens&shape={"message":"Hello!"}

High-Troughput IOT 传感器(Load balanced}):

{
  "HubContexts": [
    {
      "Name": "iot-sensors",
      "BackendNames": ["ollama-llama3", "ollama-mistral", "lmstudio-default"]
    }
  ]
}

使用 {128} k 背景@:} 的大规模数据集

GET /api/mock/stream/bulk-data?sseMode=ArrayItems&backend=ollama-mistral-nemo

来自v1.x的移民

无代码更改要求@ ! @%

版本 @2.0}是Q100%}后退与 v1._x}:}兼容

// v1.x code - still works exactly the same
builder.Services.AddLLMockApi(builder.Configuration);
app.MapLLMockApi("/api/mock", includeStreaming: true);

// SSE streaming defaults to LlmTokens mode (original behavior)
// Legacy single backend config (BaseUrl/ModelName) still works

Opt-到新地貌 @ :

// Same setup, just update appsettings.json
{
  "MockLlmApi": {
    "SseMode": "CompleteObjects",  // Switch to realistic streaming
    "Backends": [...]  // Add multiple backends
  }
}

断开更改

(无声)

尽管主要版本被冲击到 @ 2.0, @ 有零断裂变化@: @

默认 SSES 模式 LlmTokens @(_ 原始行为@)_
遗产 BaseUrl/ModelName 仍然支持的配置
所有现有终点都未改变
所有现有考试通行证
保持完全后向兼容性

改进业绩

多@ - @ 后端加载平衡: 分布在多个 LLM 实例中的负载
加权环圆Q-罗宾\ :基于后端能力的智能分布
后端@ - @ 具体 Tok 限制优化每种型号的'能力
完整对象模式@: 更少的 SSE 事件@= 管理费比马约#- by-token低

为何版本@2.0? @%

此解密代表基本转换@: @

mock API 与 LLM - 发电

单 LLM 后端
一个 SSE 流模式
基本配置

v2.0:production -Ready Moock平台

带负负平衡的多个 LLM 后端
三种现实的 SSE 流模式
全面后端选择
生产@-比例配置 @ (128 k 背景 @)
企业+- 已备文件
交互式 API 文件 @(_Swagger})

“2.0”版本将LLMock API定位为能够处理不同用途案例的大规模测试要求的综合模拟平台,

完整文件

SSE 流模式 SSE 模式完整指南
多个 LLM 后端 Q-后端配置指南
配置引用 @ -_% 所有配置选项
HTTP 示例 “-备就”“-to}-run SSE 示例
排练和抓取 -_Auto @-_Cchunking 指南
AIPI 背景 内容管理指南
gRPPC 支持 -+GRPC模拟指南
阅读 @- 快速启动和概览

🙏 谢谢

感谢所有用户和贡献者帮助将LalMock API塑造成一个全面的模拟平台@. @你的反馈和使用案例驱动了这些改进_!}

{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}我...

参见 v1.8.0}功能 @ (}%Multiple LLM 后端支援@,}自动请求 Chunking_,}强化缓存配置 @).}

以前版本

参见以下 v1.7.x,vMS K2x},v{1.5.XMSKO}及先前版本@.}的完整发布历史记录

LLMApi:释放便笺

诱引

单元说明

v2.3.0 -完整内容型態支援

主要特点

1.-表格机构支持application/x-www-form-urlencoded) 🔥

2. 檔案上傳支援 @ MS K1multipart/form-data) 🔥

@3.任意道路的长度#🔥

技术实施

@.NET {10} 兼容性

内存@- @Safe 文件处理

全面测试

业绩表现 实绩

断开更改

《移徙指南指南》

已知限制

使用案例

捐款者

@ 2.2.0 @ @ MPK1 @ 插件工具@ MS K2 @ pre- @ 配置的APIs

主要特点

1. 插件工具 @& 动作系统@🔥

2.+Pre@-+AST AIPS=🔥_BARBAR

3. 自动过期的动态上下文内存 @🔥

智能共享数据提取

技术细节

测试

文件更新

断开更改

《移徙指南指南》

绩效影响

兼容性

质量 @&}校验释放

主要重大改进

1.集成 HTTP 校验套件

“2. 增强弹簧可靠性”

3.配置精简

4.文件改进

错误修正

修改后的文件

已知限制

兼容性

{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}万岁!

主要特点

@1.# 现实的 SSE流模式 @MS K1 @MAJOR@) @

2. 多- 后端加载平衡 *(MAJOR})

3. 全面后端选择

4.Mistral-Nemo @128k背景支援

5.Swagger/开放API UI

文件翻版

新建文件文件文件

更新文件

🧪测试改进

{🔧} 配置增强

🌍 环境变量

📦新文件

{📝} 更新文件

🎨使用案例示例

来自v1.x的移民

断开更改

改进业绩

为何版本@2.0? @%

完整文件

🙏 谢谢

{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}我...

以前版本

1.-表格机构支持`application/x-www-form-urlencoded`) 🔥

2. 檔案上傳支援 @ MS K1`multipart/form-data`) 🔥

业绩表现实绩