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AI AI-Article C# Docling LLM mostlylucid.blogllm RAG

अपने ब्लॉग - पार्ट ९: अंश दस्तावेज़ के लिए "लेफ़र ग्रीयर जी.

Monday, 15 December 2025

अंश 9 में आपका स्वागत है! पिछले भाग में, हमने एक मजबूत रेजी प्रणाली बनाई है कि प्रक्रियाों को नीचे ब्लॉग पोस्टों पर चिन्हित करती है और उन्हें खोज करने के लिए सक्षम बनाता है। अब यह समय है के साथ हमारी क्षमताओं को विस्तार करने के लिए। बदलता है - एक शक्तिशाली दस्तावेज़ प्रक्रिया लाइब्रेरी जो सबसे शक्तिशाली PDF, DCX, और अन्य फ़ॉर्मेट कर सकते हैं, हमारे वकील जी.

नोट: यह मेरे परीक्षण का हिस्सा है एआई (के रूप में ड्राफ्टिंग) + मेरी खुद का संपादन. एक ही आवाज, एक ही स्फीतिवाद; सिर्फ तेजी से उंगलियों के साथ.

नहीं है कि मुझे इस ब्लॉग की आवश्यकता है (यह सब निशान है), लेकिन समाप्त के लिए मैंने सोचा था कि मैं कैसे अपने RGGRTERPERTEERETEATES के लिए दस्तावेज़ जोड़ने की क्षमता को आसानी से दिखाता हूँ। यह विशेष रूप से उपयोगी है यदि आप एक प्रणाली बना रहे हैं कि कानूनी दस्तावेज़ों, अनुबंध, या अन्य व्यापार दस्तावेज बनाने की जरूरत है।

कानूनी एआई के लिए दस्तावेज़ क्यों ज़रूरी है

आधुनिक कानूनी अभ्यास ऐसे विभिन्‍न दस्तावेज़ों से संबंधित हैं जो केवल पाठ से परे हैं ।

  • पीडीएफ़ अनुबंध और मामले की तदबीर करें
  • डीसीएक्स छोटे और (बादलों को) उभार कर फैला देती हैं
  • ई- मेल थ्रेड और ज़ुफ्त व ताक़ की
  • स्कैन किए गए दस्तावेज़ों (विया ओसीआर)
  • स्प्रेडशीट केस डाटा के साथ

डी. एन. ए.

शेष क्या है?

बदलता है एक ओपन-source दस्तावेज़ प्रक्रिया औजार है जो आईबीएम से:

  • PDF, डॉकX, PPTX, एचटीएमएल, तथा अन्य फ़ॉर्मेटों को संरचना के नीचे या JSON पर बदलता है
  • फ़ॉर्मेटिंग, तालिका, तथा दस्तावेज़ संरचना संरक्षित करता है
  • बहुत से दस्तावेज़ों के लिए ओसीआर को समर्थन देता है
  • एक डॉकer सेवा के माध्यम से चलता है सेवा करते वक्‍त
  • किसी भी भाषा के साथ आसानी से एकीकरण के लिए जाँच - पड़ताल करता है

त्याग की भावना रखना

डॉकर सेवा डिग्री

सेवा जारी रखने का सबसे आसान तरीका है एक सेवा के रूप में बराबर चलाने के लिए। चलो इसे सेट करें:

# Using the official container image from Quay.io
docker run -p 5001:5001 quay.io/docling-project/docling-serve

# Or with the UI enabled for testing
docker run -p 5001:5001 -e DOCLING_SERVE_ENABLE_UI=1 quay.io/docling-project/docling-serve

उपलब्ध कंटेनर छवियाँ:

Libisofs छविmahjongg map name |-------|-------------|------| | quay.io/docling-project/docling-serve IMSURIT आधार छवि (PPPPPPea. 7+8. 7GB (मनाम64) | quay.io/docling-project/docling-serve-cpu 04 सीपीयू- मात्र वी- कार्ड ~. 4GB चाहेंगी | quay.io/docling-project/docling-serve-cu126 जीयूपीएस ~10GBz के लिए लिबयूडी 12.6 | quay.io/docling-project/docling-serve-cu128 GUUNCA 12. 8 के लिए G1507

अंत बिन्दुएँ:

  • एपीआई: http://localhost:5001
  • एपीआई प्रलेखन (वाजिंग): http://localhost:5001/docs
  • यूआई- खेल- भूमि: http://localhost:5001/ui (जब सक्षम हो)

डॉकर बनाएं सेटअप

उत्पादन के लिए, अपने मौजूदा में डॉट शामिल करें docker-compose.yml:

services:
  docling:
    image: quay.io/docling-project/docling-serve:latest
    ports:
      - "5001:5001"
    environment:
      - DOCLING_SERVE_ENABLE_UI=0
      - DOCLING_SERVE_MAX_WORKERS=4
    volumes:
      - docling_cache:/root/.cache
    restart: unless-stopped
    
volumes:
  docling_cache:

बी. आई. वी.

C# के साथ खोलने से पहले, चलो एपीआई जाँच करें:

# Convert a PDF from URL
curl -X 'POST' \
  'http://localhost:5001/v1/convert/source' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "sources": [{"kind": "http", "url": "https://arxiv.org/pdf/2501.17887"}],
    "options": {
      "to_formats": ["md"]
    }
  }'

# Convert a local file (upload)
curl -X 'POST' \
  'http://localhost:5001/v1/convert/file' \
  -H 'accept: application/json' \
  -F '[email protected]'

C# एकीकरण

Doling एक पायथन सेवा है, हम HTTP के माध्यम से एकीकृत हो जाएगा। चलो एक मजबूत C# ग्राहक बनाने के लिए।

एपीआई मॉडलों को शामिल करना

using System.Text.Json.Serialization;

namespace Mostlylucid.BlogLLM.Core.Models
{
    /// <summary>
    /// Request to convert documents from URLs or base64 content
    /// </summary>

    public class DoclingConvertRequest
    {
        [JsonPropertyName("sources")]
        public List<DoclingSource> Sources { get; set; } = new();

        [JsonPropertyName("options")]
        public DoclingOptions? Options { get; set; }
    }

    public class DoclingSource
    {
        [JsonPropertyName("kind")]
        public string Kind { get; set; } = "http"; // "http", "base64", "file"

        [JsonPropertyName("url")]
        public string? Url { get; set; }

        [JsonPropertyName("base64")]
        public string? Base64Content { get; set; }

        [JsonPropertyName("filename")]
        public string? Filename { get; set; }
    }

    public class DoclingOptions
    {
        [JsonPropertyName("to_formats")]
        public List<string> ToFormats { get; set; } = new() { "md" }; // "md", "json", "text"

        [JsonPropertyName("ocr")]
        public bool Ocr { get; set; } = true;

        [JsonPropertyName("table_mode")]
        public string TableMode { get; set; } = "accurate"; // "fast", "accurate"
    }

    /// <summary>
    /// Response from Docling conversion
    /// </summary>

    public class DoclingConvertResponse
    {
        [JsonPropertyName("document")]
        public DoclingDocument? Document { get; set; }

        [JsonPropertyName("status")]
        public string Status { get; set; } = string.Empty;

        [JsonPropertyName("errors")]
        public List<string>? Errors { get; set; }
    }

    public class DoclingDocument
    {
        [JsonPropertyName("md_content")]
        public string? MarkdownContent { get; set; }

        [JsonPropertyName("json_content")]
        public object? JsonContent { get; set; }

        [JsonPropertyName("text_content")]
        public string? TextContent { get; set; }

        [JsonPropertyName("metadata")]
        public DoclingMetadata? Metadata { get; set; }
    }

    public class DoclingMetadata
    {
        [JsonPropertyName("filename")]
        public string? Filename { get; set; }

        [JsonPropertyName("page_count")]
        public int? PageCount { get; set; }

        [JsonPropertyName("file_type")]
        public string? FileType { get; set; }
    }

    /// <summary>
    /// Our internal document model
    /// </summary>

    public class ProcessedDocument
    {
        public string DocumentId { get; set; } = Guid.NewGuid().ToString();
        public string FileName { get; set; } = string.Empty;
        public string OriginalFormat { get; set; } = string.Empty;
        public string MarkdownContent { get; set; } = string.Empty;
        public string? TextContent { get; set; }
        public DateTime ProcessedDate { get; set; } = DateTime.UtcNow;
        public string[] Categories { get; set; } = Array.Empty<string>();
        public int? PageCount { get; set; }
        public string ContentHash { get; set; } = string.Empty;
    }
}

क्लाएंट सेवा बन्द किया जा रहा है

using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Options;
using Mostlylucid.BlogLLM.Core.Models;
using System.Net.Http.Json;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Text.Json;

namespace Mostlylucid.BlogLLM.Core.Services
{
    public class DoclingClientOptions
    {
        public string BaseUrl { get; set; } = "http://localhost:5001";
        public int TimeoutSeconds { get; set; } = 300; // 5 minutes for large documents
        public bool EnableOcr { get; set; } = true;
        public string TableMode { get; set; } = "accurate";
    }

    public class DoclingClient : IDisposable
    {
        private readonly HttpClient _httpClient;
        private readonly ILogger<DoclingClient> _logger;
        private readonly DoclingClientOptions _options;

        public DoclingClient(
            HttpClient httpClient,
            ILogger<DoclingClient> logger,
            IOptions<DoclingClientOptions> options)
        {
            _httpClient = httpClient;
            _logger = logger;
            _options = options.Value;

            _httpClient.BaseAddress = new Uri(_options.BaseUrl);
            _httpClient.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(_options.TimeoutSeconds);
        }

        /// <summary>
        /// Convert a document from a URL
        /// </summary>

        public async Task<ProcessedDocument?> ConvertFromUrlAsync(
            string url,
            string[]? categories = null,
            CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            _logger.LogInformation("Converting document from URL: {Url}", url);

            var request = new DoclingConvertRequest
            {
                Sources = new List<DoclingSource>
                {
                    new() { Kind = "http", Url = url }
                },
                Options = new DoclingOptions
                {
                    ToFormats = new List<string> { "md", "text" },
                    Ocr = _options.EnableOcr,
                    TableMode = _options.TableMode
                }
            };

            return await SendConversionRequestAsync(request, categories, cancellationToken);
        }

        /// <summary>
        /// Convert a local file
        /// </summary>

        public async Task<ProcessedDocument?> ConvertFileAsync(
            string filePath,
            string[]? categories = null,
            CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            if (!File.Exists(filePath))
            {
                _logger.LogError("File not found: {FilePath}", filePath);
                return null;
            }

            _logger.LogInformation("Converting local file: {FilePath}", filePath);

            // Read file and convert to base64
            var fileBytes = await File.ReadAllBytesAsync(filePath, cancellationToken);
            var base64Content = Convert.ToBase64String(fileBytes);
            var fileName = Path.GetFileName(filePath);

            var request = new DoclingConvertRequest
            {
                Sources = new List<DoclingSource>
                {
                    new()
                    {
                        Kind = "base64",
                        Base64Content = base64Content,
                        Filename = fileName
                    }
                },
                Options = new DoclingOptions
                {
                    ToFormats = new List<string> { "md", "text" },
                    Ocr = _options.EnableOcr,
                    TableMode = _options.TableMode
                }
            };

            return await SendConversionRequestAsync(request, categories, cancellationToken);
        }

        /// <summary>
        /// Convert a file using multipart form upload (more efficient for large files)
        /// </summary>

        public async Task<ProcessedDocument?> ConvertFileUploadAsync(
            string filePath,
            string[]? categories = null,
            CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            if (!File.Exists(filePath))
            {
                _logger.LogError("File not found: {FilePath}", filePath);
                return null;
            }

            _logger.LogInformation("Uploading and converting file: {FilePath}", filePath);

            try
            {
                using var fileStream = File.OpenRead(filePath);
                using var content = new MultipartFormDataContent();
                using var streamContent = new StreamContent(fileStream);

                var fileName = Path.GetFileName(filePath);
                content.Add(streamContent, "files", fileName);

                var response = await _httpClient.PostAsync(
                    "/v1/convert/file",
                    content,
                    cancellationToken);

                if (!response.IsSuccessStatusCode)
                {
                    var errorContent = await response.Content.ReadAsStringAsync(cancellationToken);
                    _logger.LogError("Docling conversion failed: {StatusCode} - {Error}",
                        response.StatusCode, errorContent);
                    return null;
                }

                var result = await response.Content.ReadFromJsonAsync<DoclingConvertResponse>(
                    cancellationToken: cancellationToken);

                return MapToProcessedDocument(result, fileName, categories);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Error uploading file to Docling: {FilePath}", filePath);
                return null;
            }
        }

        private async Task<ProcessedDocument?> SendConversionRequestAsync(
            DoclingConvertRequest request,
            string[]? categories,
            CancellationToken cancellationToken)
        {
            try
            {
                var response = await _httpClient.PostAsJsonAsync(
                    "/v1/convert/source",
                    request,
                    cancellationToken);

                if (!response.IsSuccessStatusCode)
                {
                    var errorContent = await response.Content.ReadAsStringAsync(cancellationToken);
                    _logger.LogError("Docling conversion failed: {StatusCode} - {Error}",
                        response.StatusCode, errorContent);
                    return null;
                }

                var result = await response.Content.ReadFromJsonAsync<DoclingConvertResponse>(
                    cancellationToken: cancellationToken);

                var filename = request.Sources.FirstOrDefault()?.Filename
                    ?? request.Sources.FirstOrDefault()?.Url
                    ?? "unknown";

                return MapToProcessedDocument(result, filename, categories);
            }
            catch (HttpRequestException ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "HTTP error calling Docling API");
                return null;
            }
            catch (TaskCanceledException ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Docling conversion timed out");
                return null;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Unexpected error calling Docling API");
                return null;
            }
        }

        private ProcessedDocument? MapToProcessedDocument(
            DoclingConvertResponse? response,
            string filename,
            string[]? categories)
        {
            if (response?.Document == null)
            {
                _logger.LogWarning("Docling returned empty document");
                return null;
            }

            var markdownContent = response.Document.MarkdownContent ?? string.Empty;

            return new ProcessedDocument
            {
                DocumentId = Guid.NewGuid().ToString(),
                FileName = Path.GetFileName(filename),
                OriginalFormat = Path.GetExtension(filename).TrimStart('.').ToLower(),
                MarkdownContent = markdownContent,
                TextContent = response.Document.TextContent,
                ProcessedDate = DateTime.UtcNow,
                Categories = categories ?? Array.Empty<string>(),
                PageCount = response.Document.Metadata?.PageCount,
                ContentHash = ComputeHash(markdownContent)
            };
        }

        private static string ComputeHash(string content)
        {
            using var sha256 = SHA256.Create();
            var bytes = sha256.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(content));
            return Convert.ToBase64String(bytes);
        }

        public void Dispose()
        {
            _httpClient?.Dispose();
        }
    }
}

दस्तावेज़ सेवकाई

अब हम अपने मौजूदा रेग्रेजी के साथ एकीकृत करें:

using Microsoft.Extensions.Logging;
using Mostlylucid.BlogLLM.Core.Models;

namespace Mostlylucid.BlogLLM.Core.Services
{
    public class DocumentIngestionService
    {
        private readonly ILogger<DocumentIngestionService> _logger;
        private readonly DoclingClient _doclingClient;
        private readonly MarkdownParserService _markdownParser;
        private readonly ChunkingService _chunker;
        private readonly BatchEmbeddingService _embedder;
        private readonly QdrantVectorStore _vectorStore;

        public DocumentIngestionService(
            ILogger<DocumentIngestionService> logger,
            DoclingClient doclingClient,
            MarkdownParserService markdownParser,
            ChunkingService chunker,
            BatchEmbeddingService embedder,
            QdrantVectorStore vectorStore)
        {
            _logger = logger;
            _doclingClient = doclingClient;
            _markdownParser = markdownParser;
            _chunker = chunker;
            _embedder = embedder;
            _vectorStore = vectorStore;
        }

        /// <summary>
        /// Process a document file and add to vector store
        /// </summary>

        public async Task<bool> ProcessDocumentAsync(
            string filePath,
            string[]? categories = null,
            CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            try
            {
                _logger.LogInformation("Processing document: {FilePath}", filePath);

                // Step 1: Convert with Docling
                var document = await _doclingClient.ConvertFileUploadAsync(
                    filePath, categories, cancellationToken);

                if (document == null)
                {
                    _logger.LogError("Failed to convert document: {FilePath}", filePath);
                    return false;
                }

                return await ProcessConvertedDocumentAsync(document, cancellationToken);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Error processing document {FilePath}", filePath);
                return false;
            }
        }

        /// <summary>
        /// Process a document from URL and add to vector store
        /// </summary>

        public async Task<bool> ProcessDocumentFromUrlAsync(
            string url,
            string[]? categories = null,
            CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            try
            {
                _logger.LogInformation("Processing document from URL: {Url}", url);

                // Step 1: Convert with Docling
                var document = await _doclingClient.ConvertFromUrlAsync(
                    url, categories, cancellationToken);

                if (document == null)
                {
                    _logger.LogError("Failed to convert document from URL: {Url}", url);
                    return false;
                }

                return await ProcessConvertedDocumentAsync(document, cancellationToken);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Error processing document from URL {Url}", url);
                return false;
            }
        }

        private async Task<bool> ProcessConvertedDocumentAsync(
            ProcessedDocument document,
            CancellationToken cancellationToken)
        {
            _logger.LogInformation("Document converted: {FileName} ({PageCount} pages)",
                document.FileName, document.PageCount ?? 0);

            // Step 2: Parse the markdown content
            var post = _markdownParser.ParseMarkdownFromContent(
                document.MarkdownContent,
                document.FileName);
            post.Categories = document.Categories;

            // Step 3: Chunk the content
            var chunks = _chunker.ChunkBlogPost(post);
            _logger.LogInformation("Created {ChunkCount} chunks from {FileName}",
                chunks.Count, document.FileName);

            if (chunks.Count == 0)
            {
                _logger.LogWarning("No chunks created for document: {FileName}", document.FileName);
                return false;
            }

            // Step 4: Generate embeddings
            var progress = new Progress<int>(processed =>
            {
                _logger.LogDebug("Embedded {Processed}/{Total} chunks",
                    processed, chunks.Count);
            });

            await _embedder.GenerateEmbeddingsAsync(chunks, progress, cancellationToken);

            // Step 5: Store in vector database
            await _vectorStore.UpsertChunksAsync(chunks);

            _logger.LogInformation("Successfully processed document: {FileName} ({ChunkCount} chunks)",
                document.FileName, chunks.Count);

            return true;
        }

        /// <summary>
        /// Batch process multiple documents
        /// </summary>

        public async Task<(int success, int failed)> ProcessDocumentBatchAsync(
            IEnumerable<string> filePaths,
            string[]? categories = null,
            CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            int success = 0;
            int failed = 0;

            foreach (var filePath in filePaths)
            {
                if (cancellationToken.IsCancellationRequested)
                    break;

                var result = await ProcessDocumentAsync(filePath, categories, cancellationToken);
                if (result)
                    success++;
                else
                    failed++;
            }

            _logger.LogInformation("Batch processing complete: {Success} succeeded, {Failed} failed",
                success, failed);

            return (success, failed);
        }
    }
}

डिपेंडेंसी इनफिटेशन सेटअप

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Mostlylucid.BlogLLM.Core.Services;

public static class ServiceCollectionExtensions
{
    public static IServiceCollection AddDoclingServices(
        this IServiceCollection services,
        Action<DoclingClientOptions>? configureOptions = null)
    {
        // Configure options
        if (configureOptions != null)
        {
            services.Configure(configureOptions);
        }
        else
        {
            services.Configure<DoclingClientOptions>(options =>
            {
                options.BaseUrl = "http://localhost:5001";
                options.TimeoutSeconds = 300;
                options.EnableOcr = true;
            });
        }

        // Register HttpClient with configuration
        services.AddHttpClient<DoclingClient>((serviceProvider, client) =>
        {
            var options = serviceProvider
                .GetRequiredService<IOptions<DoclingClientOptions>>().Value;
            client.BaseAddress = new Uri(options.BaseUrl);
            client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(options.TimeoutSeconds);
        });

        // Register services
        services.AddScoped<DocumentIngestionService>();

        return services;
    }
}

कॉन्फ़िगरेशन

अपने में जोड़ें appsettings.json:

{
  "Docling": {
    "BaseUrl": "http://localhost:5001",
    "TimeoutSeconds": 300,
    "EnableOcr": true,
    "TableMode": "accurate"
  }
}

उपयोग उदाहरण

मानक दस्तावेज़ क़िस्म को प्रोसेस कर रहा है

// PDF Processing
await documentIngestionService.ProcessDocumentAsync(
    "C:\\documents\\client_contract.pdf",
    new[] { "legal", "contracts", "client-agreements" });

// DOCX Processing
await documentIngestionService.ProcessDocumentAsync(
    "C:\\documents\\motion_to_dismiss.docx",
    new[] { "legal", "briefs", "motions" });

// URL Processing (great for public documents)
await documentIngestionService.ProcessDocumentFromUrlAsync(
    "https://arxiv.org/pdf/2501.17887",
    new[] { "research", "ai", "docling" });

// Batch Processing
var files = Directory.GetFiles("C:\\documents\\legal", "*.pdf");
var (success, failed) = await documentIngestionService.ProcessDocumentBatchAsync(
    files,
    new[] { "legal", "batch-import" });
Console.WriteLine($"Processed {success} files, {failed} failures");

स्वचालित प्राप्ति के लिए फ़ाइल पहरेदार

public class DocumentWatcherService : BackgroundService
{
    private readonly IServiceProvider _serviceProvider;
    private readonly ILogger<DocumentWatcherService> _logger;
    private FileSystemWatcher? _watcher;
    private readonly string _watchPath;

    public DocumentWatcherService(
        IServiceProvider serviceProvider,
        ILogger<DocumentWatcherService> logger,
        IConfiguration configuration)
    {
        _serviceProvider = serviceProvider;
        _logger = logger;
        _watchPath = configuration["DocumentWatch:Path"] ?? "C:\\documents\\incoming";
    }

    protected override Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
    {
        if (!Directory.Exists(_watchPath))
        {
            Directory.CreateDirectory(_watchPath);
        }

        _watcher = new FileSystemWatcher(_watchPath)
        {
            NotifyFilter = NotifyFilters.FileName | NotifyFilters.LastWrite,
            IncludeSubdirectories = false
        };

        // Watch for common document types
        _watcher.Filters.Add("*.pdf");
        _watcher.Filters.Add("*.docx");
        _watcher.Filters.Add("*.doc");
        _watcher.Filters.Add("*.pptx");

        _watcher.Created += OnFileCreated;
        _watcher.EnableRaisingEvents = true;

        _logger.LogInformation("Watching for documents in: {Path}", _watchPath);

        return Task.CompletedTask;
    }

    private async void OnFileCreated(object sender, FileSystemEventArgs e)
    {
        _logger.LogInformation("New document detected: {FileName}", e.Name);

        // Wait for file to be fully written
        await Task.Delay(1000);

        using var scope = _serviceProvider.CreateScope();
        var ingestionService = scope.ServiceProvider
            .GetRequiredService<DocumentIngestionService>();

        await ingestionService.ProcessDocumentAsync(e.FullPath);
    }

    public override void Dispose()
    {
        _watcher?.Dispose();
        base.Dispose();
    }
}

परफ़ॉर्मेंस पर ध्यान दें

दस्तावेज़ आकार प्रभाव

INVED दस्तावेज़ प्रकार multial आकार multingiringiring समय multing |--------------|-------------|-------------------|----------------| DBX सादा PDF (1-5 पेज) 0. 100केबी- 255 सेकण्ड 2- 5 सेकेंड 0. 5 सेकण्ड INBS जटिल PDF (20+2 पृष्ठ) 2006 1-5MB 10- 30 सेकेंड 0. 53 सेकण्ड ओसीआरओएस 1-10MB ("3-120 सेकण्ड) के साथ स्कैन किया गया INCTEX दस्तावेज़ 0. 53 50केबी- 500BBB600 सेकेंड 0. 3- 0. 8 सेकण्ड LibisofsPX प्रस्तुति 1- 20MB 05- 30 सेकण्ड 1-3 सेकेंड

ऑप्टीमाइज़ेशन युक्तियाँ

  1. GPS छवियों का प्रयोग करें ओसीआर- भारी कार्य- भार के लिए ()docling-serve-cu126 या docling-serve-cu128)
  2. ओसीआर अक्षम करें डिजिटल-इन PDF के लिए गति को कम करने के लिए
  3. प्रयोक्ता fast सारणी विधि जब तालिका सटीकता गंभीर नहीं है
  4. बैच प्रक्रिया बड़े दस्तावेज़ सेट के लिए बन्द घंटों के दौरान
  5. कैश परिणाम - सामग्री को फिर से सक्रिय करने से बचा लिया गया दस्तावेज़ों को भंडारित करें

सारांश

हम सफलतापूर्वक हमारे Lyyer Genyy सिस्टम में एकीकृत किया है, सक्रिय कर रहा है:

  1. PDF का प्रक्रिया, डॉकX, PPTX, और अन्य दस्तावेज़ फ़ॉर्मेट
  2. ओसीआर समर्थन दस्तावेज़ के लिए
  3. हमारे मौजूदा रीग्रेसन के साथ साफ एकीकरण
  4. कैंची के लिए डॉकिंगमेंट
  5. बैच प्रक्रिया क्षमता
  6. हाथ बंद करने के लिए स्वचालित फ़ाइल देख रहे हैं

यह ब्लॉग पोस्टों के आधार पर हमारे ज्ञान को विस्तृत करता है जिसमें कानूनी दस्तावेज़ों, अनुबंध, शोध पत्र, और अन्य महत्त्वपूर्ण सामग्री शामिल हैं.

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