# LLMApi: 使用本地LLMs自动模拟 ASP. NET 核心最小API 中的API

<!--category-- AI,  LLMApi, LLM, ASP.NET Core, API, Nuget, mockllmapi-->
<datetime class="hidden">2025-11-02T12:30</datetime>

# 一. 导言 导言 导言 导言 导言 导言 一,导言 导言 导言 导言 导言 导言

我经常的痴迷之一 是样本数据。
这是发展系统的一个经常令人烦恼的方面 你拥有22个需要数据 来适当测试烟熏度 同时开发这个系统

[![加上我目前热爱的“AI 协助” 编码随机想法, 导致一个小 LLM 启用的测试数据生成器, 加上一个带有中器的核素包, 可以用 API 生成模拟的 API 响应 :](https://img.shields.io/nuget/v/mostlylucid.mockllmapi.svg)](https://www.nuget.org/packages/mostlylucid.mockllmapi)
[![N Nuget 元数](https://img.shields.io/nuget/dt/mostlylucid.mockllmapi.svg)](https://www.nuget.org/packages/mostlylucid.mockllmapi)

N Nuget 元数[你可以找到](https://github.com/scottgal/LLMApi)吉特Hub在这里

[TOC]

# 对于项目,所有公共领域等等...

概念概念概念概念概念概念概念概念[与许多“AI 协助”的编码想法一样,它从一个使用LLMs模拟输出的想法开始。](https://github.com/scottgal/lucidforums)卢西论坛*和LLMM在生成样本数据方面非常出色(如果缓慢一点的话),*如果

# 我可以用它们模拟任何API

1. 所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源所需资源
2. 在ASP.NET核心应用程序中实施应简单易行。
3. 数据应相当现实。
4. 数据应该是随机的
5. 它可以接受 JSON 的“ 形状 ” , 告诉LLM 响应应该是什么样子
6. 它可以使用本地开放源码LMS

应该可以自由使用 Niget 控制器

这就是我想出来的。

随着我增加更多功能,我会补充更多关于思考的细节。

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