# BLLMIT: स्थानीय ब्लू का उपयोग बिस्च में एपीआई को स्वचालित सिमुलेट करने के लिए. # परिचय मेरी स्थिर जुनून में से एक नमूना डेटा है. यह अक्सर विकासशील व्यवस्थाओं का एक बुरा पहलू है कि आप को पकड़ रही है 20 की आवश्यकता है डेटा scuting परीक्षण की आवश्यकता है, जबकि प्रणाली आप डेटा बनाने के लिए होगा. [!['ALOM' के मेरे मौजूदा प्यार के साथ मिला 'ALAM' बेतरतीब विचारों को सह रहे हैं यह एक छोटे सेLM के परीक्षण के लिए नेतृत्व में किया गया है एक के साथ एक मध्य ऐक्स पैकेज के साथ डेटा जनक परीक्षा सक्षम है कि एक NAL का उपयोग कर सकते हैं:](https://img.shields.io/nuget/v/mostlylucid.mockllmapi.svg)](https://www.nuget.org/packages/mostlylucid.mockllmapi) [![लागू नहीं](https://img.shields.io/nuget/dt/mostlylucid.mockllmapi.svg)](https://www.nuget.org/packages/mostlylucid.mockllmapi) लागू नहीं[आप पा सकते हैं](https://github.com/scottgal/LLMApi)GiHh यहाँ [TOC] # परियोजना के लिए, सभी सार्वजनिक डोमेन... जोड़ा गया["ALLLM के उपयोग से आउटपुट के बारे में एक विचार के साथ शुरू किया गया. मैं एक और परियोजना पर काम कर रहा था (मैं काम कर रहा था)](https://github.com/scottgal/lucidforums)लुकिडस्लेव्स*, एक विभिन्न रूप से अटेम प्रयोग के लिए आधारित खुद को भरता रहता है (यदि एक छोटा सा धीमी गति से) तो नमूना डाटा बनाने में*क्या होगा अगर # मैं उन्हें किसी भी एपीआई सिमुलेट करने के लिए इस्तेमाल कर सकता है. 1. आवश्यकताएँ 2. सी. में उपयोग किया गया कोर ए.टी. ए. 3. डेटा काफी यथार्थवादी होना चाहिए. 4. आंकड़ा को बेतरतीब रूप से होना चाहिए 5. यह JSON शेष के लिए स्वीकार कर सकते हैं जो बता सकते हैं कि प्रतिक्रिया क्या होना चाहिए 6. यह स्थानीय ओपन सोर्स स्रोत LLLL प्रयोग कर सकता है Nuget नियंत्रण का उपयोग करने के लिए यह एक स्वतंत्र होना चाहिए यह है कि मैं साथ आया है. मैं और अधिक कार्य जोड़ के रूप में सोच पर अधिक विस्तार जोड़ दूंगा.