# llmapi: Lively and Alive, Chunking and Caching

# Johdanto

LLMApi-projektissani halusin tukea LOTS-tietojen pyytämistä. LLM:illä on kuitenkin hyvin rajallinen määrä dataa, jota he voivat tuottaa yhdellä kertaa, eivätkä ne ole erityisen nopeita tekemään sitä.

Joten minun piti lisätä ovela tapa esigeneroida dataa ja toimittaa se "pusseissa", jotta voit saada paksun datan nopeasti takaisin.

<!--category-- AI, LLMApi, LLM, ASP.NET Core, API, Nuget, mockllmapi, SignalR, AI-Article-->
<datetime class="hidden">2025-11-06T13:35</datetime>

<fetch class="hidden" markdownurl="https://raw.githubusercontent.com/scottgal/LLMApi/refs/heads/features/big-results-cache/CHUNKING_AND_CACHING.md" pollFrequency="2h" transformlinks="true"/>